Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. Vos missions : - Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production - Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision - Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents - Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU - Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles - Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté - Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA - Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU. - Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : - IA & modèles : GPT - Claude - Gemini - Llama - Mistral - DeepSeek - Qwen - DINOv2/v3 - SigLIP - SAM - YOLO - Agents & RAG : LangGraph - MCP - A2A - LangSmith - Qdrant - Pinecone - Weaviate - Milvus - GraphRAG - Agentic RAG - LLMOps & Observabilité : LangSmith - Langfuse - RAGAS - Prometheus - Grafana - OpenTelemetry - Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock - SageMaker - Vertex AI - Azure AI Foundry - Kubernetes - Docker - Terraform - vLLM - SGLang - Ray/KubeRay - Karpenter - Data & ML : PyTorch - JAX - Hugging Face - Scikit-learn - XGBoost - ONNX - Kafka - Snowflake - Databricks - CI/CD & Sécurité : GitHub Actions - GitLab CI - Helm - Kustomize - Vault - Guardrails - sécurité LLM - 10 ans d'expérience minimum, avec une expérience significative en architecture - Solide expérience dans la conception et la mise en production de solutions IA/ML et LLM - Très bonne maîtrise des environnements cloud, Kubernetes, Docker et Terraform - Bonne connaissance du serving, de l'inférence et de l'orchestration GPU - Expérience des architectures RAG et agentiques - Maîtrise des enjeux de performance, observabilité, sécurité et résilience des systèmes IA - Sensibilité aux problématiques de scalabilité, coûts et souveraineté des données - Capacité à prendre de la hauteur sur les choix d'architecture tout en échangeant avec les équipes techniques - Formation Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine scientifique