En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data. Tu contribues à la mise en œuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance. Missions : - Recueillir et formaliser le besoin métier - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel) - Explorer, transformer et préparer les données - Garantir la qualité et la fiabilité des données - Optimiser les traitements Big Data - Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés Stack technique Outils : Spark, Kafka, Snowflake, Airflow, dbt, Modélisation : SQL, NoSQL, Data Lake / Warehouse Cloud : AWS / GCP - Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire - Tu as déjà travaillé pendant au moins deux ans sur de la modern data Stack comme Snowflake ou Databricks - Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données - Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables - Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données - Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier - Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue - Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data