POSTE : Responsable de Projets Data & IA H/F DESCRIPTION : Notre client est spécialisé dans l'ingénierie de projets innovants, par le développement de R&D de haut niveau dans les domaines de l'industrie et du digital. Pour soutenir le développement du Domaine d'Activité Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Responsable de projets Data & IA F/H Rôle : - Définition et mise en oeuvre du plan de développement de l'activité : Prospection, développement de l'offre de service Data & IA, plan d'actions commercial, suivi des affaires, - Pilotage et gestion des projets : analyse des besoins, rédaction de cahier des charges, chiffrage, suivi des plannings et des coûts. - Management de l'équipe du domaine d'activité Data & IA - encadrement de l'équipe de 5-6 ingénieurs, gestion des recrutements, évaluation et formation des collaborateurs. - Participation aux projets Data science et Intelligence Artificielle - Gestion de la relation client - Pilotage financier de l'activité : suivi des budgets, mise en place de tableaux de bords, reporting des indicateurs auprès de la direction. PROFIL : Diplômé de Bac +5 à Bac +8, vous justifiez d'une expérience de 10 ans dans le management et le développement de projets d'ingénierie, la gestion de la relation client et l'encadrement d'équipe. Vous maitrisez des domaines techniques de l'IA et notamment du Machine Learning / Deep Learning appliquées au traitement de signaux ou au traitement d'images Vous disposez d'un Leadership naturel qui vous permet de fédérer les équipes projets. Pédagogue, vous faites preuve de bonnes capacités d'adaptation et d'anticipation, ainsi que de très bonnes qualités relationnelles. Rigoureux et précis, vous disposez d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse. Les + qui pourront faire la différence : - Expérience du data engineering, du NLP Natural Langage Processing - Expérience dans le montage de projets d'innovation européens - Connaissance du milieu académique et de sa structuration - Utilisation de la plateforme GitHub, maîtrise et pratique courante du codage et d'outils de développement (Python, SQL) - Expérience dans l'implémentation de projets basés sur l'utilisation de LLM - Connaissance des architectures matérielles (CPU, GPU, TPU)