POSTE : Data Analyst Confirmé H/F DESCRIPTION : Rattaché(e) à la DSI et intégré(e) dans une équipe de 5 personnes, vous jouez le rôle d'analyste et ponctuellement de scientifique, sur les sujets liés à la valorisation de la donnée. Dans ce cadre, vos missions consisteront à : Valoriser de la donnée - Identifier les besoins, proposer des solutions en tenant compte des priorités et en s'appuyant sur une bonne compréhension des métiers et des produits, - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes et les évaluer, - Concevoir, comparer et évaluer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatisé sur des périmètres métiers ciblés (cas d'usage), - Industrialiser en intégrant les réalisations dans la chaine technologique et méthodologique du traitement de la donnée, - Maquetter et implémenter des flux de données et des rapports, - Participer à l'amélioration des standards de l'entreprise liés au traitement de la donnée : stockage, transformation, visualisation, - Garantir la maintenabilité et l'évolutivité, notamment en mettant à jour la documentation, - Participer de manière proactive à l'amélioration de la maîtrise et de la qualité de la donnée. Assurer une veille technologique - Identifier, évaluer et communiquer les dernières innovations technologiques aux membres de l'IS, mais aussi transcrire les bénéfices aux métiers. Participer au maintien de l'architecture technique - Maintenir une architecture et des pratiques à jour dans les standards du marché, - Anticiper les changements liés au volume, aux cas d'emploi et au périmètre fonctionnel Suivre les prestataires - Contribuer à la montée en connaissance des nouveaux prestataires, - S'assurer que les prestataires travaillent dans les standards de l'entreprise, - Garder un niveau de connaissance suffisant sur les solutions livrées par les prestataires. PROFIL : Issu(e) d'une formation Bac +5, vous justifiiez d'une expérience de 3 à 5 ans sur un poste similaire. Les "must have" : - Anglais courant, - Bonne maîtrise de Power BI, Talend et Microsoft O365, - Connaissances approfondies dans l'analyse, la modélisation et le traitement de la donnée, - Capacité à travailler sur divers projets avec diverses méthodologies en parallèle (agile, cycle en V, maintenance). Le "nice to have" : - Pratique professionnelle à courante de l'allemand, - Connaissance de Python, Snowflake, MongoDB et CosmosDB, - Expérience en IoT et compétences en supervision dans Microsoft Azure, - Connaissances en développement objet C#. Et côté savoir-être ? - Vous êtes capable de partager des informations complexes avec diverses parties prenantes qui ne sont pas nécessairement des experts dans le domaine, - Vous êtes force de proposition à la fois auprès des équipes métiers, mais aussi des pairs, - Vous vous inscrivez dans une réelle démarche collaborative.