POSTE : Machine Learning Engineer en Alternance H/F DESCRIPTION : DSTI - School of Engineering s'est donnée pour mission première de former des spécialistes en Informatique, Cloud et Intelligence Artificielle. Depuis 2015, DSTI a formé + de 1000 étudiants sur les métiers de la donnée (Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist), en offrant les programmes les plus intensifs du marché et les plus reconnus sur le marché de l'emploi. Pres de 2/3 des candidats ont trouvé une alternance grâce au réseau de l'école et de nos partenaires. L'alternance à DSTI est une passerelle vers l'excellence, offrant une formation de haut niveau sans coût pour l'étudiant, et mariant habilement pratique et théorie pour une immersion réussie dans le monde professionnel. - Description du poste : Nous sommes à la recherche d'ALTERNANT.ES (H/F) qui souhaitent intégrer nos Applied MSc pour rejoindre l'une de nos 300 entreprises partenaires dans le secteur industriel et tertiaire, pour la rentrée de Mars 2024 et Septembre 2024. Voici quelques exemples de missions proposées en entreprise : - Alimentation de systèmes de Data Warehouse. - Développement de bases de données multidimensionnelles. - Industrialisation d'algorithmes d'IA - Pipelines de données : développement de scripts ETL (Extract-transform-load) dans des environnements Big Data. - Identifier les problématiques business et proposer des pistes de modélisation. - Proposer des solutions d'extraction et d'exploitation des données. - Créer des tableaux de bords (Data Visualisation) - Exploiter des modèles de données (Data model), gérer et alimenter des bases de données. La formation est entièrement prise en charge par l'entreprise d'accueil dans le cadre d'un contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation. Vous serez rémunéré à un pourcentage du barème légal en fonction de votre âge. Après une expérience d'un an en entreprise, vous obtiendrez le titre « Expert en Science des Données », titre enregistré au RNCP de niveau 7 (niveau Master). PROFIL : Vous êtes titulaire d'un Bac +4/Bac +5 (Bac +3 possible pour le programme en Data Analytics) ou de plusieurs années d'expériences professionnelles dans le domaine visé ? Vous recherchez une spécialisation reconnue avant d'entrer sur le marché du travail ? La sélection s'appuie sur plusieurs éléments : Analyse du dossier, vérification des prérequis, examen en ligne, entretien et commission de sélection.