Vous intervenez en tant que Développeur Full Stack confirmé dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images. La mission se déroule sur site à Grenoble, dans un environnement industriel sensible avec des contraintes de sécurité élevées. Poste et missions : * Concevoir et déployer une architecture applicative moderne, modulaire et évolutive. * Développer le frontend des interfaces métier en React/TypeScript. * Réaliser le backend Python, assurer l'intégration des services IA et la communication via API REST. * Piloter la conteneurisation (Docker) et l'automatisation des chaînes CI/CD. * Garantir la qualité logicielle, la documentation et la traçabilité des développements. Environnement technique : * Stack : React, TypeScript, Python, API REST, Docker, Git. * Méthodologies de gestion de projet Agile. * Infrastructure 100% on-premise répondant à des exigences de sécurité avancées. Modalités : * Localisation : Grenoble (site client, présence sur site exigée) * Durée : 3 mois * Temps plein (38,5h/semaine) * Télétravail : non autorisé (environnement sécurisé) Vous serez en interaction avec les équipes métiers et techniques pour garantir la modernisation et l'industrialisation de la plateforme. Votre expertise permettra de faciliter la création, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA au sein de l'organisation. Nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé disposant d'une solide expertise technique et d'une expérience significative dans des environnements exigeants. Expérience : * Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, dont plusieurs années sur des projets full stack. Formation : * Diplôme d'études supérieures en informatique, ingénierie logicielle ou domaine apparenté (niveau Bac+4/5 souhaité). Compétences techniques : * Maîtrise des technologies React, TypeScript et Python. * Expérience avérée avec Docker, API REST et Git. * Connaissance des architectures logicielles modernes et des chaînes CI/CD. * Pratique des méthodologies Agile. * Un atout : expérience en IA/Data Science. Qualités personnelles et soft skills : * Rigueur, sens de l'organisation et respect des contraintes de sécurité. * Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire. * Autonomie, curiosité et esprit d'initiative. Contraintes : * Mission sur site à Grenoble, aucun télétravail possible.