CONTEXTE Nous recherchons un Machine Learning Engineer senior pour accompagner la transformation de la stratégie pricing d'un grand acteur du retail. La mission porte sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation de produits Data permettant de piloter les prix de manière plus dynamique et prédictive. MISSIONS * Optimisation de modèles d'élasticité prix, notamment pour les nouveaux produits * Développement d'un moteur d'optimisation des campagnes promotionnelles * Analyses exploratoires autour du dynamic pricing * Industrialisation de modèles existants * Packaging, APIzation, automatisation des pipelines et CI/CD * Mise en place du monitoring des modèles et de la qualité des données * Contribution à un agent IA appliqué au pricing OUTILS & ENVIRONNEMENT * Python et Machine Learning avancés * Mise en production de modèles à grande échelle * MLOps, API, Git et CI/CD * Environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks * Spark ou PySpark pour la manipulation de volumes importants CONDITIONS DE TRAVAIL * Mission longue, prévue pour 12 mois * Localisation principale : Paris * Télétravail occasionnel * Déplacements possibles à Lille ou Nantes, 1 à 2 fois par trimestre * Date de démarrage en cours de confirmation 1. Expertise avancée en Python et Machine Learning 2. Expérience solide de mise en production de modèles à grande échelle 3. Maîtrise des problématiques MLOps, API, Git et CI/CD 4. Pratique d'un environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks 5. Expérience de Spark ou PySpark et manipulation de volumes importants 6. Forte autonomie et capacité à clarifier un besoin métier 7. Anglais courant indispensable 8. Une expérience sur des problématiques de pricing, d'élasticité, de promotion, de yield management ou d'optimisation de marge constituera un avantage important