POSTE : Tech Lead Data H/F DESCRIPTION : À ce poste, vos missions sont les suivantes : * Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données. * Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI, etc.). * Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI. * Concevoir et implémenter des solutions techniques pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science, etc.). * Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des données. * Participer à la modélisation de données. * Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées. * Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur une plateforme de traitement de données. * Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires, etc.). * Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l'écosystème Big Data. * Proposer des améliorations continues pour augmenter l'efficacité des processus et la qualité des données. PROFIL : Ce qu'il vous faut pour réussir :Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering ou en développement sur des plateformes Big Data, avec une expertise solide sur Databricks et une expérience notable en gestion de projets techniques. * Maîtrise de Databricks : Vous excellez dans l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données. * Langages de programmation : Vous êtes un virtuose de Python et SQL. * Workflows et outils : Vous avez une expérience avérée dans le développement de workflows avec Apache Spark et l'utilisation des outils Azure associés à Databricks. * DEVOPS et CI/CD : Vous connaissez les meilleures pratiques et savez les appliquer efficacement. * Gestion de données : Vous maîtrisez les systèmes de gestion de données, qu'ils soient relationnels ou NoSQL. * Compréhension des enjeux métiers : Vous avez une excellente capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques pertinentes.