POSTE : Data Scientist - IA Gen H/F DESCRIPTION : Description du poste : En tant que Data Scientist chez StarClay, vous serez chargé d'interagir avec nos clients sur différents domaines d'interventions stratégiques. Vos missions seront de : - Analyser de gros volumes de donnés, développer et déployer des modèles prédictifs et assurer la retransmission auprès du client ; - Réaliser ou encadrer la réalisation des analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, au contrôle de la cohérence, la validation de leur lecture - Développer ou superviser les développements des traitements en Python (PySpark en cas de forte volumétrie) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ; - Industrialiser (MLOPS) ou piloter l'industrialisation des modèles qui sont mis en production conjointement avec l'équipe de data engineering ; - Développer ponctuellement des interfaces de visualisation et d'interaction avec les modèles développés ; - Assurer la documentation des travaux et analyses qui vous sont confiés ; - Préparer ou encadrer la préparation des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients) et animer les sessions de partage ; - Adresse : Tour Initiale - 1 Terrasse Bellini Puteaux 92800 - Région : Ile de France - Télétravail possible : 2 à 3 jours par semaine - Niveau d'étude : Bac +5 - Niveau d'expérience : à partir de 4 ans - Compétences techniques : SQL, Pyspark, Spark et environnement Cloud - Avantages : Titre de transport pris en charge à 100% ; Ticket restaurant 9,50€/ jour ; Accès Gymlib; Mutuelle Familiale ; Campus digital - Début de mission : immédiatement PROFIL : Profil recherché : - Diplôme Bac +5 en informatique, statistiques, sciences des données. - Compétences en SQL, Pyspark, Spark et environnement Cloud - Intérêt pour l'innovation en IA Génératve - Très bonne connaissance des algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning; - Bonnes compétences en communication, capacité de vulgarisation - Capacité à travailler en équipe. - Connaissance de l'environnement technique. - Une maîtrise de la langue Anglaise serait un plus