Descriptif du poste:\n\nSalaire: 55k€\nAu sein d'une Factory Analytics dédiée à la conception de services analytiques pour les équipes métier, l'intervenant(e) rejoint un projet de Contrôle de Planogramme par Computer Vision, actuellement en phase d'industrialisation et de passage à l'échelle.\nObjectif de l'intervention\nBâtir l'architecture data et MLOps permettant de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux outils métier utilisés en magasin.\nPérimètre des prestations & livrables\nIngestion de données & stabilité des pipelines\n* \nConception et sécurisation de pipelines d'ingestion/prétraitement à grande échelle pour données non structurées (images haute résolution + métadonnées associées).\nConception & exposition d'API\n* \nDéveloppement, optimisation et maintenance d'API REST à faible latence (FastAPI) pour servir les résultats d'inférence aux applications mobiles terrain et tableaux de bord décisionnels.\nServing, MLOps & architecture Cloud (GCP)\n* \nStructuration et industrialisation des pipelines d'inférence (batch/streaming) sur GCP, en collaboration avec les Data Scientists, pour optimiser latence et coûts.\nObservabilité & qualité des flux\n* \nDéploiement d'outils de monitoring continu : alerting sur rupture de flux, suivi de latence API, gestion automatisée des fichiers corrompus/non conformes.\nIndustrialisation, CI/CD & standards Factory\n* \nAutomatisation des déploiements (Docker, Cloud Run/Kubernetes, CI/CD) et respect de la Definition of Done (DoD) de la Factory.\nCompétences requises (Must Have)\n* \nPython : excellent niveau, orienté POO, performance, design patterns ; développement d'API robustes (FastAPI, Flask)\n* \nDonnées non structurées & storage : stockage/traitement de flux d'images ou fichiers volumineux (GCS, formats image, indexation, métadonnées)\n* \nGCP : pratique avancée de Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run/GKE, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow\nCompétences appréciées (Nice to Have)\n* \nDBT (transformation et orchestration de données)\n* \nSQL avancé sur gros volumes / BigQuery\n* \nPub/Sub pour flux temps réel\n* \nCI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Docker Compose\n* \nLinux, ligne de commande, Git\n* \n\nProfil recherché:\n\n* \nFormation Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data) ou équivalent\n* \nExpérience confirmée (minimum 3 ans selon séniorité recherchée) en tant que Data Engineer / MLOps Engineer, idéalement sur des projets impliquant de la donnée non structurée (images) et du Computer Vision