Descriptif du poste:\n\nVotre mission s'effectuera en étroite collaboration avec l'équipe scientifique d'EUSTAR, y compris des membres du comité international. Vous serez intégré à une petite équipe « données et statistiques » composée d'un gestionnaire de données et d'un statisticien référent.\nVotre rôle sera de contribuer à la conception, à la mise en oeuvre, à l'interprétation et au reporting des analyses statistiques réalisées dans le cadre du registre EUSTAR, en accord avec le comité EUSTAR et sous sa responsabilité.\n# Planification statistique et méthodologique\n- Vous élaborez et mettez en oeuvre des plans d'analyse statistique alignés sur les objectifs scientifiques des projets EUSTAR\n- Vous concevez et rédigez les documents techniques liés aux activités statistiques, notamment des plans d'analyse et des rapports d'analyse statistique\n- Vous établissez, mettez à jour, organisez et mettez en oeuvre des processus, procédures, protocoles et instructions pour l'analyse statistique des données du registre EUSTAR\n- Vous apportez un appui méthodologique aux questions de recherche observationnelle, fondées sur les données de registre et longitudinales\n# Gestion, validation et analyse statistique de données\n- Vous gérez, préparez, nettoyez, validez et analysez les données issues du registre EUSTAR\n- Vous réalisez des analyses statistiques conformément aux objectifs scientifiques d'EUSTAR et aux demandes de son comité\n- Vous appliquez des méthodes appropriées à la recherche fondée sur les données de registre, notamment les modèles de régression, les modèles à mesures répétées, l'analyse de survie, les méthodes de score de propension, les modèles structurels marginaux et, le cas échéant, les méthodes de gestion des données manquantes\n- Vous contribuez à la mise en place de pipelines de données reproductibles, à l'extraction, à la transformation et au contrôle qualité des données, ainsi qu'à la préparation de jeux de données pour les tableaux de bord et les outils de reporting\n# Reporting, diffusion et collaboration\n- Vous produisez des résultats statistiques clairs, reproductibles et bien documentés, notamment des tableaux, figures, représentations graphiques et synthèses écrites\n- Vous contribuez à l'interprétation et à la présentation des résultats pour des rapports internes, résumés, posters, présentations, manuscrits et publications dans des revues à comité de lecture\n- Vous assurez la liaison avec les investigateurs du projet, les cliniciens, les gestionnaires de données et le personnel technique afin de définir, discuter et mettre en oeuvre les procédures statistiques et les flux de travail d'analyse\n- Vous participez aux réunions de projet, soutenez la coordination avec les équipes scientifiques, techniques et administratives, et contribuez aux activités collectives de l'unité de recherche\n\nProfil recherché:\n\nTitulaire d'un diplôme de Doctorat et de minimum un an d'expérience post-doctorale ou de Master assorti d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle, en statistiques, biostatistiques, épidémiologie ou domaine connexe, vous avez de solides connaissances en statistiques, biostatistiques et méthodes épidémiologiques ainsi qu'une bonne compréhension des concepts médicaux et de la recherche clinique.\n- Vous avez l'expérience d'études observationnelles, de la recherche fondée sur les registres et/ou de l'analyse de données longitudinales\n- Vous justifiez d'une expérience dans :\no la planification, la conduite et l'analyse d'études non interventionnelles\no le travail avec des données de registre, des jeux de données longitudinales ou des données issues de recherches cliniques multicentriques\no la planification et la réalisation d'analyses statistiques avancées, incluant l'interprétation et la présentation des résultats\no la participation à des analyses dans le cadre d'études cliniques multicentriques impliquant plusieurs partenaires serait un atout\n- Vous êtes apte à analyser, synthétiser et communiquer clairement des résultats statistiques complexes à des collaborateurs scientifiques et cliniques.\n- Logiciels et/ou outils requis : très bonne maîtrise de R, maîtrise de base d'au moins un autre langage de programmation ou logiciel statistique, tel que Python, Java, C, C++, SAS ou SPSS.\n- Expérience de travail avec des bases de données : requêtes SQL, l'extraction de données, la transformation des données et le contrôle qualité.\n- Vous êtes autonome et capable de prendre des initiatives\n- Vous êtes doté de solides compétences organisationnelles et capacité à gérer plusieurs analyses ou projets\n- Vous avez de bonnes compétences relationnelles et de communication\n- Vous maîtrisez l'anglais écrit et oral, niveau C1 ou C2\nVous vous reconnaissez ? Postulez-vite !\nPlus d'informations :\nEn rejoignant ImmunoConcept, vous travaillerez à 100 % sur l