Descriptif du poste:\n\nAu sein d'une Direction des Services Socles et Poste de Travail, vous intervenez sur une plateforme Data centralisant de multiples sources d'information liées à la gestion des actifs informatiques, aux identités numériques, aux référentiels d'entreprise et aux données de gestion.\nCes données sont consolidées au sein d'un Data Warehouse Cloud Azure afin de produire des indicateurs décisionnels, des tableaux de bord Power BI et des reportings destinés aux différentes directions métiers.\nLes principaux usages concernent notamment :\n* Le pilotage des services internes ;\n* Le suivi de la consommation et de la facturation des offres de services \n* L'aide à la décision ;\n* Le suivi des projets et déploiements ;\n* L'historisation des données ;\n* L'amélioration de la gouvernance des actifs IT.\n\nMissions principales :\nDans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de la plateforme Data, vous intervenez en tant qu'Ingénieur Data avec une forte dimension DevOps.\nData Engineering & Supervision\nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données sur Azure Databricks.\nDévelopper des notebooks PySpark permettant l'alimentation des couches Bronze, Silver et Gold selon l'architecture Médaillon.\nExploiter et optimiser les formats de données Parquet, Delta Lake et CSV.\nGarantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.\nOptimiser les jobs existants afin de réduire les temps d'exécution et les coûts d'exploitation.\nMettre en place et maintenir les dispositifs de supervision et de monitoring des flux de données.\nAssurer le suivi de la qualité des données et la gestion des alertes.\nParticiper à la résolution d'incidents et à l'amélioration continue de la plateforme.\nCollaborer avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.\nDevOps & Infrastructure Cloud\nParticiper à l'administration et à l'évolution de l'infrastructure cloud Azure.\nMaintenir et faire évoluer les infrastructures as code via Terraform.\nDévelopper et maintenir les pipelines de déploiement sous Jenkins.\nContribuer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques d'industrialisation.\nRéaliser des revues de code et participer à la gestion des dépôts GitHub.\nContribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des standards techniques.\nEnvironnement technique :\nTechnologies & environnement technique\n- Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI.\n- Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM.\n- Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL.\n- Formats & data : parquet, delta, csv.\n- Librairies Python courantes :\no pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations).\no delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation).\no Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.\n \n\nProfil recherché:\n\nFormation supérieure en Informatique, Data ou équivalent.\nMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.\nExpérience significative sur les environnements Azure Data Platform.\nMaîtrise de Databricks et du développement PySpark.\nBonne compréhension des architectures Data Lake / Data Warehouse.\nConnaissances en Infrastructure as Code et pratiques DevOps.\nExpérience sur les outils CI/CD et les workflows Git.