Présentation de la sociétéAirbus recrute avec le Groupe Piment ! Partenaire de confiance du leader mondial de l'aéronautique, nous accompagnons ses sites en France dans la recherche de nouveaux talents. Intérim, CDD ou CDI : nous vous proposons des opportunités qui valorisent vos compétences et vous permettent de rejoindre des projets industriels et technologiques d'envergure. Faites décoller votre carrière avec le Groupe Piment. DescriptionNous recherchons, pour l'un de nos clients expert du secteur aéronautique, un(e) Data Analyst - Qualité des Données H/F. Vos missions : Analyse et contrôle de la qualité des données Comprendre les données liées aux activités opérationnelles d'Airbus, notamment les processus de production, qualité et Supply Chain.Auditer les flux et structures de données afin d'identifier les anomalies, erreurs, données manquantes ou incohérences.Analyser les contenus et les modèles de données afin de détecter les problèmes de qualité.Identifier les causes racines des anomalies et mettre en oeuvre les actions correctives nécessaires.Corriger, mettre à jour ou supprimer les données incorrectes ou incomplètes.Définir et mettre en place des règles et contrôles de qualité des données afin de garantir leur conformité aux standards métiers et réglementaires.Définir et déployer des contrôles de qualité des données de référence (Master Data) avec les parties prenantes.Pilotage de l'amélioration de la qualité des données Définir et mettre en oeuvre le plan d'amélioration de la qualité des données avec les équipes métiers concernées.Identifier les parties prenantes pertinentes afin de recueillir leur connaissance des données, des processus métiers et de leur logique fonctionnelle.Assurer le suivi de l'avancement du plan d'amélioration et communiquer régulièrement sur les résultats.Identifier, suivre et remonter les risques, problèmes et points de blocage.Accompagner les différentes équipes dans la mise en oeuvre des actions d'amélioration.Analyse technique et outils Utiliser des outils d'analyse et de gestion des données tels que SAP, SAP HANA et Skywise.Exploiter les bases de données via SQL et utiliser Python ou R pour l'analyse des données.Collaboration et communication Travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques issus de différentes équipes.Être capable d'expliquer clairement des problématiques de données complexes à des interlocuteurs techniques comme non techniques.Collaborer dans un environnement international et interculturel.Gérer les attentes des différents interlocuteurs et parties prenantes.