POSTE : Data Ingénieur H/F DESCRIPTION : Nous recrutons un Data Ingénieur H/F pour intégrer nos projets à fort enjeu technologique et scientifique. Votre rôle Nous recherchons un Data Ingénieur pour intervenir sur des problématiques complexes mêlant deep learning (CNN), MLOPS, modélisation physique, et déploiement de solutions IA en production. Vous serez intégré(e) à une équipe multidisciplinaire pour participer à l'industrialisation des modèles, la gestion des pipelines de données, ainsi qu'au développement de la plateforme MLOPS interne. Vos missions Gestion et préparation des données pour l'entraînement de modèles CNN Développement, entraînement et déploiement de modèles de deep learning (CNN) Intégration et maintenance des modèles dans des serveurs d'inférence (Docker, Kubernetes) Participation active au développement et à la supervision de la plateforme MLOPS (web app.NET) Développement et maintenance de modèles physiques (basés sur des équations) en Python Rédaction de documentation technique et collaboration avec les équipes DEVOPS et Produit Stack & Environnement technique Langages : Python (Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch), SQL Modélisation : Deep Learning (CNN), modèles physiques numériques Infra / DEVOPS : Docker, Kubernetes, Azure DEVOPS (CI/CD, Pipelines, Git) Base de données : MySQL, Microsoft SQL Server API : REST MLOPS : Plateforme en.NET (web app) PROFIL : Profil recherché 5 années d'expérience en tant que Data Ingénieur ou ML Engineer Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (TensorFlow, Keras, PyTorch) Expérience concrète en entraînement et déploiement de modèles CNN Bon niveau sur la containerisation (Docker) et l'orchestration Kubernetes Solide culture du code (POO, Git, CI/CD) Connaissances des REST APIs Rigueur, autonomie et bon relationnel Anglais technique (oral et écrit) Compétences + Expérience en développement ou intégration d'une plateforme MLOPS Expérience en modélisation mathématique/physique en Python Connaissance des environnements.NET ou web apps Méthodologie agile Sensibilité à l'univers IoT