Description du poste : Au sein du Pôle Stratégie, Prospective et Évaluation, la Direction Statistiques et Valorisation des Données (DSVD) a pour mission de valoriser les données et garantir leur qualité, de fournir des clés de compréhension du contexte et des enjeux à la fois en interne et à travers des publications externes, ainsi que de concevoir et développer des outils d'analyse au service de l'entreprise. En particulier, la direction regroupe des compétences en datascience et IA générative afin d'accompagner l'ensemble des métiers de RTE dans l'exploitation de la donnée et l'innovation par l'intelligence artificielle, de porter des activités d'innovation et d'exploration (nouveaux modèles, nouvelles approches) et de développer des socles et plateformes IA réutilisables au service des projets métiers et des systèmes d'information. Nous recherchons : un chargé d'études/projets - ingénieur IA modélisation des données F/H Poste basé à la Défense (92) Les activités du pôle s'organisent autour de trois grands axes complémentaires : - Exploration / Innovation : identification et évaluation de nouvelles approches (MLLM, agents, knowledge graphs.), réalisation de démonstrateurs et analyse des opportunités métiers, - Socles / Plateformes IA : développement et industrialisation de briques techniques communes (infrastructures IA, socles NLP/LLM, outils de monitoring, pipelines de données) pour faciliter les déploiements, - Solutions métiers : co-construction de cas d'usage avec les métiers, prototypage rapide, expérimentation sur le terrain et préparation à l'intégration dans les projets SI. Le poste proposé s'inscrit à l'intersection de ces trois axes, avec un équilibre entre projets concrets à court terme et travaux plus exploratoires / innovation , et une contribution structurante à un socle commun NLP / LLM pour l'entreprise. Dans le cadre du développement autour de l'intelligence artificielle chez RTE, vous contribuerez à la conception, l'expérimentation et l'implémentation de solutions basées sur les modèles de langage (LLM), les agents autonomes, l'IA générative et multimodale, appliquées au secteur de l'énergie. Votre mission s'articulera autour de la modélisation et de la mise en œuvre de bout en bout de systèmes utilisant de l'IA générative : - Compréhension et formalisation des besoins métiers : Analyse des enjeux et traduction en problématiques adaptées aux capacités des modèles de fondation et des agents intelligents. - Exploration et intégration de sources de données variées : Exploitation de jeux de données internes, sources ouvertes, ainsi que données non structurées (par exemple : texte, schémas, images, logs de système) dans une logique multimodale. - Préparation et structuration des données : Développement de pipelines de preprocessing et d'enrichissement, adaptés aux modèles d'IA générative et d'agents LLM spécialisés. - Expérimentation, prototypage et pré-industrialisation : Création de maquettes et de solutions intégrant LLM, agents, ou IA générative pour des usages tels que l'assistance automatique, des synthèses multi-sources, génération synthétique de données - Domaines d'application variés : Les projets porteront notamment sur de la gestion documentaire, des fonctions corporate de RTE via la modernisation des outils internes qui incorporeraient l'IA (assistant conversationnel, copilote métier, etc.) En lien avec les autres data scientists et ingénieurs IA de la direction, vous contribuerez à développer et renforcer un socle technique réutilisable autour des LLM et du NLP : - conception de composants génériques (pipelines d'ingestion, RAG, gestion des prompts, monitoring des performances, sécurité / conformité), - participation à la mise en place d'infrastructures et d'outils communs (MLOps, gestion des modèles, outils d'évaluation, bonnes pratiques de déploiement), - capitalisation sur les projets (templates, briques logicielles, documentation) pour accélérer les usages à venir, - contribution à l'alignement avec les orientations des projets SI et des socles IA plus larges de l'entreprise. Vous consacrerez une partie de votre temps à des activités d'exploration et d'innovation : - suivi de l'état de l'art en NLP, LLM et IA générative : veille structurée sur les nouvelles approches (par exemple, modèles, algorithmes, outils, architectures d'agents, multimodalité, knowledge graphs, modèles open-source, frameworks, méthodologies d'évaluation.), - expérimentation ciblée de nouvelles briques (de démonstrateurs exploratoires, POC), - partage régulier des enseignements au sein du pôle (revues de veille, présentations, notes de synthèse) et contribution à l'orientation des axes d'exploration - analyse des opportunités métier