Descriptif du poste:\n\nNotre client est une start-up tech spécialisée dans l'automatisation du testing logiciel à l'aide d'agents IA.\nDans un contexte de forte accélération auprès de grands comptes internationaux, l'entreprise renforce son équipe pour déployer sa plateforme dans des environnements complexes : cloud, VPC, on-premise, hybride ou air-gapped.\nVous prenez en charge les déploiements enterprise de bout en bout, depuis les échanges avec les équipes sécurité jusqu'à la mise en production, tout en contribuant à la fiabilité de l'infrastructure interne.\nMissions\n* Déployer la plateforme dans les environnements techniques de grands comptes\n* Piloter des déploiements sur des architectures VPC, cloud privé, on-premise, hybrides ou air-gapped\n* Gérer les demandes d'accès, questionnaires sécurité et contraintes de mise en production\n* Travailler directement avec les équipes infrastructure, sécurité et engineering des clients\n* Adapter les déploiements aux contraintes propres à chaque environnement\n* Améliorer les méthodes et standards de déploiement enterprise\n* Garantir la disponibilité de la plateforme : SLA, monitoring, alerting et gestion des incidents\n* Produire les analyses et post-mortems nécessaires\n* Contribuer à la fiabilité et à la montée en charge des infrastructures cloud et physiques\n* Optimiser les coûts d'infrastructure et les sujets FinOps\n* Contribuer ponctuellement au backend et aux développements proches de l'infrastructure\n* Faire monter l'équipe en autonomie sur les déploiements enterprise\n\nProfil recherché:\n\n* Au moins 3 ans d'expérience en SRE, Forward Deployed Engineering, DevOps, Deployment Engineering, Platform Engineering ou Solution Engineering avec une forte dominante infrastructure\n* Expérience concrète de déploiements auprès de grands comptes\n* Expérience sur plusieurs infrastructures différentes, dont au moins un environnement on-premise\n* Capacité à conduire de manière autonome un déploiement incluant accès, sécurité et mise en production\n* Expérience d'environnements cloud publics, privés, hybrides ou multi-cloud\n* Une exposition à des secteurs bancaires, publics ou fortement régulés est appréciée\n* Très bonnes bases en software engineering, architecture et infrastructure\n* Maîtrise de Kubernetes indispensable\n* Bonne compréhension des problématiques de sécurité, fiabilité, résilience et scalabilité\n* Utilisation quotidienne des outils d'IA appliqués au développement et à l'ingénierie\n* Master en ingénierie ou formation équivalente\n* Anglais courant à bilingue indispensable\n* Une expertise technique particulièrement forte dans un domaine complémentaire constitue un plus