Descriptif du poste:\n\nDans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins spécifiques de l'un de nos client-e-s, nous recherchons un-e Ingénieur-e DevOps GPU (F/H/X) pour une mission stratégique à Guyancourt (78).\nVous intégrerez une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle, au sein du domaine Data & IA, et contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation de plateformes GPUaaS et LLMaaS On-Premise.\nSi vous souhaitez évoluer dans un environnement technologique exigeant et contribuer à des projets innovants autour de l'IA, cette mission est faite pour vous !\nMissions principales\n* \nIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.\n* \nContribuer à l'évolution de l'architecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.\n* \nParticiper à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance.\n* \nAssurer la mise en production, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA.\n* \nParticiper à l'amélioration et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation.\n* \nRéaliser des présentations et démonstrations des offres et services développés.\n* \nCollaborer au sein d'une équipe DevOps en environnement Agile.\n* \nParticiper aux rituels Agile, aux travaux de roadmap et à la gestion du backlog.\n* \nParticiper aux astreintes techniques du pôle.\nProcess de recrutement\n* \nPremier échange téléphonique avec un-e Responsable recrutement METALINE\n* \nUn Entretien avec un-e Responsable commercial METALINE\n* \nRencontre avec le/la client-e\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nCompétences techniques\n* \nExpérience significative en DevOps et gestion de plateformes IA/ML.\n* \nExpérience concrète dans la gestion et l'orchestration de ressources GPU, idéalement avec Kubernetes / OpenShift.\n* \nMaîtrise de Kubernetes, OpenShift et Docker.\n* \nBonne connaissance des infrastructures On-Premise et notions d'environnements Cloud.\n* \nExpérience avec des solutions d'orchestration GPU telles que Run.ai , Slurm, ClearML ou Volcano.\n* \nConnaissance de NVIDIA GPU Operator et des environnements MLOps.\n* \nMaîtrise des outils d'automatisation et CI/CD : GitLab CI/CD, Jenkins.\n* \nBonne connaissance des outils de supervision : Prometheus, Grafana, ELK Stack ou Dynatrace.\n* \nMaîtrise du scripting Python et Bash ; Go serait un plus.\n* \nConnaissance des architectures IA/ML et des frameworks Transformers, TensorFlow, PyTorch.\n* \nUne certification CKA/CKAD ou OpenShift serait un plus.\n* \nUne expérience avec Kestra serait appréciée.\n* \nMaîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki).\nAptitudes et Compétences Relationnelles\n* \nExcellent relationnel et capacité à collaborer avec différentes équipes techniques.\n* \nEsprit d'équipe et goût pour le travail en environnement Agile.\n* \nForce de proposition et capacité à contribuer aux évolutions de la plateforme.\n* \nRigueur et sens de l'organisation.\n* \nCapacité à communiquer et à présenter des solutions techniques.\n* \nAnglais opérationnel, avec un usage régulier dans un contexte professionnel.\nExpérience et formation\n* \nFormation supérieure en informatique, Bac+5 / M2 ou équivalent.\n* \nExpérience de minimum 6 ans, dont au minimum 5 ans dans les domaines de la Data et de l'automatisation des processus informatiques.\n* \nUne expérience en environnement bancaire ou secteur régulé serait appréciée.\n* \nUne expérience significative en exploitation et maintien en conditions opérationnelles de plateformes de production est attendue.