POSTE : Développeur Datastage H/F DESCRIPTION : À propos du poste : Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un(e) Développeur(euse) DataStage pour participer à nos projets d'intégration et de traitement de données. Vous interviendrez sur la conception, le développement et la maintenance de flux ETL, tout en collaborant avec les différentes équipes impliquées dans nos projets Data. Vos missions : Au sein de l'équipe Data, vous serez notamment amené(e) à : - Développer et maintenir des flux ETL sous IBM DataStage ; - Concevoir et optimiser des jobs d'intégration et de traitement de données ; - Participer aux phases de spécifications techniques et fonctionnelles ; - Assurer le support et le debugging des chaînes de traitement existantes ; - Analyser et résoudre les incidents liés aux traitements de données ; - Collaborer avec les équipes Data et les différents interlocuteurs techniques ; - Participer à l'évolution de notre écosystème Data, notamment autour de Power BI, Tableau et AWS Athena. Pourquoi nous rejoindre ? Vous rejoindrez une équipe Data au coeur de projets d'intégration et de valorisation de la donnée, avec des enjeux techniques variés et l'opportunité de développer vos compétences sur un environnement Data moderne. Poste à pourvoir à partir de novembre 2026. Si vous êtes passionné(e) par la Data et que vous souhaitez mettre votre expertise DataStage au service de projets concrets, nous serons ravis d'échanger avec vous ! PROFIL : Votre profil : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience sur des projets d'intégration et de traitement de données et souhaitez rejoindre une équipe évoluant sur des problématiques Data variées. Vous êtes reconnu(e) pour votre : - Rigueur et capacité d'analyse ; - Autonomie dans la gestion de vos missions ; - Esprit d'équipe et sens de la collaboration ; - Capacité à comprendre et résoudre des problématiques techniques. Une expérience dans le secteur du transport ou ferroviaire constitue un plus. Nous sommes également ouverts aux profils RQTH. Compétences techniques : - IBM DataStage : maîtrise indispensable ; - SQL : bonnes connaissances ; - Connaissance des environnements Cloud ; - AWS Athena : un plus ; - Connaissance de l'écosystème Data : DataStage, Cognos, Tablea