CONTEXTE Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior afin de contribuer à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data et de pipelines de données à forte valeur ajoutée. Vous intégrerez un environnement exigeant et innovant dans lequel les données jouent un rôle clé dans la prise de décision et l'optimisation des activités métier. MISSIONS PRINCIPALES * Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en batch et en streaming. * Participer à l'intégration et à la transformation des données au sein d'une plateforme Cloud reposant notamment sur Snowflake et dbt. * Développer et maintenir les modèles, transformations et tests de données sur les différentes couches d'architecture Data. * Contribuer à la modélisation technique des données et à la structuration de modèles normalisés ou dénormalisés. * Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes. * Mettre en œuvre et améliorer les contrôles de qualité des données. * Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD. * Garantir l'application des standards de gouvernance, de sécurité et de conformité des données. * Contribuer à la création et à l'enrichissement de produits Data et catalogues de données. PROFIL RECHERCHÉ EXPÉRIENCE * Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer. * Expérience significative dans des environnements fortement réglementés ou à forte volumétrie de données. * Solide maîtrise des plateformes Data Cloud modernes. * Expérience avérée dans la conception et la mise en production de pipelines de données. * Expertise sur Snowflake et dbt. COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES DATA ENGINEERING & ARCHITECTURE * Conception de pipelines Data et compréhension des architectures de type Medallion. * Mise en œuvre de mécanismes d'ingestion batch et streaming. * Conception de structures Data Lake évolutives, sécurisées et optimisées en coûts. * Définition de stratégies d'orchestration robustes avec monitoring et mécanismes de reprise automatique. SNOWFLAKE * Administration et exploitation de la plateforme. * Optimisation des performances et de la consommation compute/storage. * Conception d'architectures complètes intégrant gouvernance, sécurité et gestion de la concurrence. * Développement de requêtes SQL avancées et optimisées. DBT * Développement de modèles, tests et transformations. * Utilisation avancée des macros, snapshots et frameworks de tests. * Industrialisation des développements dans des environnements CI/CD.