SCC est la division « technologie » du Groupe Rigby. Premier groupe informatique privé en Europe, un acteur majeur de l'intégration et des services informatiques d'infrastructure. L'ambition de SCC est de fournir à ses clients des solutions technologiques et des services intégrés pour assurer l'efficacité financière et opérationnelle de leur outil informatique et supporter leur compétitivité. Partenaire incontournable, SCC répond à l'ensemble des besoins clients, des plus simples aux plus complexes, grâce à l'étendue de son offre et de sa couverture géographique, son expertise tant généraliste que spécialisée et la portée de ses centres de service. SCC est avant tout une aventure humaine. Ses collaborateurs sont sa principale richesse. Ensemble, ils sont réunis autour de cinq valeurs d'entreprise : l'esprit d'entreprendre, le professionnalisme, l'esprit d'équipe, l'engagement et les diversités. Chez SCC, nous valorisons la diversité et l'inclusion. Chaque talent compte, indépendamment du genre, du handicap ou de toute autre distinction. Présente sur tout le territoire national, SCC compte plus de 5 000 clients, 3 500 collaborateurs et d'un chiffre d'affaires de 3 Milliards d'EUR en France au 31/03/2025. Le poste : - Mission principale Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines. - Responsabilités Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques. Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200). Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm. Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse. Mettre en œuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph). Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM. Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA. Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements. Profil recherché : Expertise en architectures HPC et calcul scientifique Solide expérience des clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200) Bonne maîtrise des environnements IA générative et LLM Connaissances de CUDA, NCCL et TensorRT Expérience des réseaux InfiniBand, RoCE ou Ultra Ethernet Maîtrise de Kubernetes, OpenShift ou Slurm Expérience des solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph) Expertise Linux en environnement HPC Expérience en intégration et optimisation de clusters GPU Capacité à accompagner des équipes Data Science et IA