POSTE : Apprenti·e Analyse - Suivi de Données Industrielles et Intelligence Artificielle H/F DESCRIPTION : Descriptif de la mission : Rattaché(e) au Bureau d'études et des méthodes, vous interviendrez sur des projets d'analyse de données et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus industriels et bureau études afin d'optimiser les performances. Avec le support de l'équipe, vous aurez pour mission de conduire des analyses de données et de développer des modèles d'IA en vous assurant du respect des objectifs QCD (Qualité, Coût, Délai) et en coordonnant les activités des différents intervenants. Les principales étapes de votre mission seront : Vous familiariser avec les outils et standards de Safran Piloter les projets d'analyse de données et d'IA en collaboration avec les équipes internes et les fournisseurs, par exemple : Data : Contribuer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données pour les analyses. Réaliser des analyses de données pour identifier des tendances pertinentes (cp/cpk, dispersion mesure, corrélation, etc.). Automatiser la prise de vue CATIA. Mettre en place et piloter des indicateurs (Power BI). IA : Créer et modifier des outils de suivi supply chain et DVI associés. Identifier les potentielles applications de l'IA dans le département. Élaborer une carte heuristique sur le thème de la capitalisation. Numériser des documents et effectuer le post-traitement via IA reconnaissance image. Piloter des projets IA. Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles d'IA aux parties prenantes. PROFIL : - Niveau Bac +2 en cours de préparation d'un diplôme d'ingénieur orienté data science, intelligence artificielle ou génie industriel (3 ans). - Intérêt pour l'analyse de données et le développement de modèles d'intelligence artificielle. - Goût pour le travail en équipe. - Qualités relationnelles : autonomie, capacité d'adaptation, curiosité technique, bonnes communication et écoute. - Maîtrise des outils informatiques (Python, R, SQL, etc.). Bonne connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).