POSTE : Data Scientist en Alternance H/F DESCRIPTION : La cellule Data & IA agit comme un acteur clé du pilotage, de la valorisation des données et de l'accompagnement à la décision, dans un objectif de performance, d'efficience opérationnelle et de transformation durable. Dans le cadre du développement de son offre de services et du lancement des travaux liés à l'IA, nous recrutons un(e) alternant(e) en Master 2 pour participer à des projets structurants visant à exploiter la donnée au service des métiers (RH, commercial, gestion, technique) pour mieux anticiper, analyser et automatiser. Ce poste constitue une opportunité de mettre en oeuvre vos compétences techniques dans un environnement rigoureux, bienveillant et en pleine transformation. Vos principales missions : - Développer des cas d'usage d'automatisation exploitant l'IA Générative (LLM, RAG) pour améliorer le quotidien de nos directions métiers ; - Développer et évaluer des modèles prédictifs de machine learning (classification, régression, NLP, IA générative) à partir de données internes ; - Participer à l'industrialisation des pipelines de traitements de données via Python ou SQL, en interaction avec les équipes data engineering ; - Documenter, présenter et restituer les résultats de manière claire et structurée auprès d'interlocuteurs métiers ; - Concevoir ponctuellement des visualisations sur Qliksense, pour accompagner les directions métier dans leur pilotage. PROFIL : · Vous préparez un Master 2 en Data Science, Statistiques, Intelligence Artificielle ou équivalent · Maîtrise de Python, SQL et des librairies de machine learning usuelles (pandas, scikit learn, tensorflow) · Connaissance d'un IDE (Pycharm, VScode) · Maîtrise des concepts de Machine Learning, DeepLearning · Connaissance des outils de datavisualisation (Qliksense) · Solides capacités d'analyse, de rigueur et de synthèse et autonomie technique · Qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire. Ce que nous proposons : Une mission encadrée, professionnalisante et valorisante dans une équipe ayant une expertise sur la donnée Une exposition concrète à des projets data & IA en lien direct avec les enjeux de l'entreprise Une expérience utile pour préparer une entrée dans le monde professionnel