Taux journalier (TJM): 650-800€ Senior Functional Data Architect - Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : * Analytics / BI * Intelligence Artificielle (AI) * Master Data Management (MDM) * Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : * Experts métiers et experts Data * Data Governance Managers * Architectes Enterprise, Solution et techniques * Data Product Managers * Data Engineers / Développeurs * Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données * Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. * Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. * Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. * Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. * Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. * Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données * Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. * Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. * Travailler sur les problématiques : * Agrégation et consolidation des données * Normalisation / dénormalisation * Rationalisation des structures de données * Gestion et amélioration de la qualité des données * Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. * Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management - MDM * Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. * Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. * Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality * Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. * Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. * Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. * Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. * Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données