Au sein du pôle Etudes de ConsoRégie le Data Scientist aura les missions suivantes : 1. Data Science Conception et développement de modèles : explorer, analyser et modéliser des ensembles de données pour répondre aux problématiques métiers de la régie. Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, par renforcement) et de Deep Learning. Contrôler la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Analyse exploratoire : mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier les enjeux data de ConsoRégie, des insights et des opportunités pour l'amélioration des différents bilans transmis aux marques. Validation et interprétation : Valider la robustesse et la performance des modèles. Interpréter les résultats des modèles et les traduire en recommandations actionnables pour les parties prenantes. Veille technologique : Se tenir informé(e) des dernières avancées en matière d'algorithmes, d'outils et de méthodologies en Data Science. 2. Développement Plateformisation de la régie : Déployer des solutions web d'interface de mise à disposition de la donnée structurée et pertinente pour les clients ou partenaires de la régie. Contribuer à l'optimisation des processus métier grâce à l'analyse de données (ex: automatisation de la programmation des campagnes, efficacité des campagnes régie, mesure de l'incrémentalitVisualisation : Communiquer efficacement les résultats à travers des visualisations claires et des rapports pertinents (ex: Dashboard Javascript, Lookers). Les plus de l'offre : Vous travaillez sur le stack technologique data de ConsoRégie afin de promouvoir les données E.leclerc dans l'objectif de la vente et revente des futures campagnes, vous contribuez au développement du département Études : idées d'amélioration des process, des méthodes de calcul, de l'automatisation, transversalité avec l'ensemble des services de ConsoRégie : Traffic Management, Commercial, Administration des Ventes, Marketing. Outils utilisés : Suite Google GCP (suite IA Gémini), Google Analytics, Google DV360, Liveramp, Critéo Retail Media Platform, Salesforce, Meta Business Manager, etc. Maîtrise avancée de Python / SQL Maîtrise d'outils de visualisation (Tableau, Lookers,...)