Descriptif du poste: Au sein du service Multi-performance et Transitions Agricoles et en relation étroite avec la Direction Générale vous aurez pour mission de formaliser et porter la stratégie numérique des acteurs agricoles régionaux par : Le pilotage du projet de Partenariat Européen pour l'Innovation Madata@gri et l'implication dans certaines actions techniques dans le but de : * permettre l'acculturation des partenaires régionaux aux data agricoles et à l'IA * favoriser la mutualisation et mise en visibilité de données agricoles en Grand Est * proposer une mise en pratique innovante du partage et de la valorisation de données en masse au service du conseil aux agriculteurs. Des appuis méthodologiques pour : * la valorisation des données disponibles, dont celles issues de l'outil MesParcelles * l'identification et à la mise en œuvre des actions de valorisations des données disponibles issues des projets et prestations du service MTA (données cartographiques, données essais et diagnostics terrains) et autres données accessibles (statistiques, données publiques, open data.) au service du réseau des chambres Grand Est. * la conception de services innovants de modélisation territoriale, à partir notamment de la plate-forme MAELIA développée par INRAE et déployée par MAELAB, dans le cadre d'un large partenariat régional (en lien avec le projet Cyclorganic). Profil recherché: De formation ingénieur agro/agri, avec un complément de formation de data analyst, de géomatique. Vous avez : * une expérience confirmée en gestion de projet dans un environnement multidisciplinaire (planification, coordination des différentes tâches et suivi des délais et des livrables). * des compétences techniques en gestion et valorisation de données (maîtrise des outils , connaissance des technologies et méthodes de valorisation de données, capacité à croiser des sources variées (outils de gestion agricole, de diagnostics terrain, de données publiques, open data....). * des capacités à interpréter et valoriser des données complexes et à en tirer des conclusions exploitables par des conseillers agricoles et de agriculteurs. * Une compétence en modélisation de données territoriales avec des outils similaires à la plateforme MAELIA d'INRAE serait un plus. * une aisance en communication orale et écrite : capacité à sensibiliser et accompagner les équipes dans l'appropriation des technologies liées à l'intelligence artificielle et à l'exploitation des données.