POSTE : Architecte Data Pyspark H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation data, nous recherchons un(e) Architecte Data confirmé(e) avec une expertise avancée en PySpark et traitement de données distribuées. Vous serez en charge de définir, décliner et faire évoluer l'architecture technique applicative autour des chaînes de traitement de données (big data pipelines), tout en assurant la qualité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des systèmes mis en oeuvre. Architecture & Conception technique : - Décliner l'architecture applicative globale en solutions techniques concrètes, opérationnelles et documentées - Décomposer les applications en composants logiciels (chaînes de traitement, jobs Spark, microservices, etc.) et spécifier leurs interactions - Proposer des solutions techniques alignées sur les exigences fonctionnelles (métier) et non fonctionnelles (performance, sécurité, supervision) - Participer à la définition et à l'évolution d'un cadre technique commun pour les équipes de développement Gouvernance & qualité technique : - Formaliser les critères de qualité et les normes d'architecture technique à respecter - Définir les exigences de configuration, performance, sécurité, exploitabilité et supervision à prendre en compte - Maintenir à jour le dossier d'architecture technique et les bonnes pratiques (design patterns, guidelines, modèles de composants) - Assurer la traçabilité des exigences techniques et leur respect par les équipes projet - Réaliser des revues de conformité sur les développements réalisés (revues de code, design, performances) 2 000€ de formations annuelles offert PROFIL : - Diplôme Bac +5 (ingénieur ou master en informatique/data) - Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data en tant qu'architecte ou tech lead - Solide expertise en traitement de données avec Spark / PySpark - Maîtrise des principes d'architecture logicielle distribuée - Excellentes capacités de formalisation, communication, synthèse et rigueur - À l'aise dans des environnements agiles, pluridisciplinaires, avec des enjeux forts de qualité et de sécurité