RESPONSABILITÉS : La mission du/de la candidat.e retenu.e sera d'accompagner les équipes d'ECRIN vers l'utilisation de services de calcul existants, d'assurer l'interface entre les équipes d'ECRIN et les experts en algorithmie IA de CornelIA et d'assurer le suivi des projets issus de l'AAP et de développer les outils nécessaires à leur réalisation. Missions détaillées >> Support à la prise en main de ressources de calcul >> Collecte des besoins algorithmiques auprès des équipes scientifiques >> Préparation de données expérimentales pour les rendre assimilables dans les modèles IA (normalisation, filtrage, agrégation, curation...) >> Spécification et développement des algorithmes de traitement, en collaboration avec CornelIA >> Mise en place de traitements opérationnels >> Développement de services de données PROFIL RECHERCHÉ : Profil recherché : ≥ Master 2 Savoirs nécessaires : - Connaissances avancées en programmation (python, R...) - Connaissances en utilisation de ressources de calcul - Connaissances en techniques de Machine Learning - Traitement et exploitation de données numériques - Gestion de projets - Une bonne culture en sciences expérimentales est un plus. Savoir-faire : - Capacité d'analyse et de synthèse. - Bonnes qualités rédactionnelles et de présentation orale. - Démarche scientifique (sources, méthodes, veille). Savoir être : - Bonnes capacités de communication, avec des acteurs divers - Capacité à rendre compte des résultats en interne et en externe à travers des présentations orales ou de rapports écrits. - Esprit d'équipe. - Adaptabilité. Conditions Durée : 20 mois entre début novembre 2026 et juin 2028 La fourniture du matériel nécessaire sera opérée par le laboratoire de recherche d'accueil. Des déplacements sont à prévoir dans les laboratoires partenaires situés sur le site de la Cité Scientifique de Villeneuve d'Ascq et occasionnellement au niveau régional. Les frais de déplacements seront pris en charge par l'Université de Lille. Date limite de candidature : 04/10/2026