Descriptif du poste:\n\nVous intervenez sur un projet d'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie, pour un acteur industriel évoluant dans un environnement confidentiel et fortement réglementé. Le poste couvre à la fois la modélisation et la mise en production.\n\n\nVos missions :\n\n- Analyser les besoins métiers et cadrer les cas d'usage liés au traitement d'images ;\n\n- Sélectionner, adapter et entraîner des modèles de deep learning pour la classification d'images (fine-tuning, transfer learning) ;\n\n- Évaluer les performances des modèles : benchmarks techniques, définition et suivi d'indicateurs de qualité ;\n\n- Industrialiser les modèles retenus : packaging de composants Python réutilisables, pipelines standardisés d'entraînement et d'inférence, déploiements automatisés ;\n\n- Assurer la reproductibilité et la supervision des traitements : gestion des environnements et des dépendances, versioning des modèles, observabilité ;\n\n- Travailler sur une architecture on-premise : serveurs GPU dédiés pour l'entraînement, inférence CPU, machines virtuelles Linux ;\n\n- Rédiger la documentation technique et accompagner les utilisateurs métiers.\n\nProfil recherché:\n\nIngénieur obligatoire ou titulaire d'un diplôme scientifique de niveau bac+5, vous justifiez d'environ minimum 8 ans d'expérience en data science ou en ingénierie IA.\n\n\nVous avez conduit au moins un projet d'entraînement ou d'adaptation de modèle de deep learning sur des images, et vous maîtrisez un framework de deep learning (PyTorch, TensorFlow/Keras ou équivalent) sur des réalisations abouties. Python est indispensable, avec un niveau d'ingénieur logiciel : code structuré, packaging, gestion des dépendances.\n\n\nVous avez déjà fait passer un modèle du prototype au composant supervisé en production ; une industrialisation réalisée avec des outils internes compte autant qu'un outillage MLOps du marché. Vous êtes à l'aise sous Linux et disposez d'une culture DevOps (Git, conteneurisation, intégration continue) : les profils venus du calcul scientifique, du HPC ou de l'embarqué sont également considérés.