Descriptif du poste:\nSalaire: 52K€ \nNotre client, un acteur majeur de la distribution retail opérant un réseau multi-formats à l'échelle internationale, recherche un(e) consultant(e) Data Visualization expérimenté(e) pour rejoindre son Analytics Factory.\nCette entité conçoit et développe les services analytiques destinés aux équipes métier, afin de garantir des données et analyses fiables au service de la transformation analytique et de l'aide à la décision, tous domaines confondus.\nÉquipe d'intégration : DATAVIZ & CHANGE \n* \nTaille de l'équipe : plus de 12 personnes \n* \nType d'équipe : nouvelle \n* \nIntégration : remplacement \n* \nNiveau de maturité : mixte \n* \nPrésence d'un Tech Lead : oui \nLe projet : gestion de la performance Supply Chain\nLe poste s'inscrit dans un projet de continuité, à criticité élevée (2 à 3 sous-projets), au sein de l'écosystème d'outils stratégiques dédié aux équipes Supply Chain du client.\nObjectif : mesurer avec précision la performance opérationnelle en entrepôt et identifier les leviers d'amélioration continue.\nEnjeux business : \n* \nContinuité de service : sécuriser les flux de livraison pour éviter tout risque de rupture de stock en magasin \n* \nOptimisation financière et opérationnelle : réduire les pertes financières et rationaliser les capacités de stockage sur le réseau d'entrepôts \nCe projet est identifié comme un pilier stratégique au service de l'excellence opérationnelle du groupe.\nCompétences techniques requises\nMust Have \n* \nMaîtrise de SQL et BigQuery : rédaction et optimisation de requêtes complexes pour l'extraction et l'analyse de données \n* \nMaîtrise de Tableau : conception et développement de dashboards interactifs et dynamiques \n* \nSens affirmé de l'ergonomie et du design, capacité à optimiser un dashboard selon les bonnes pratiques \nNice to Have \n* \nGestion et modélisation des données, création de pipelines performants sous BigQuery (qualité, cohérence, fiabilité) \n* \nPython et bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) \n* \nDashboards sous Looker Studio / Looker pour le pilotage des KPIs métiers \n* \nBases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et architectures Data Lake / Data Warehouse \n* \nPrincipes DevOps et environnements Cloud (GCP, Azure) \n* \n\nProfil recherché:\n\nSavoir-être attendus \n* \nCommunication claire et efficace en français, à l'écrit comme à l'oral \n* \nCapacité d'analyse et de proposition de solutions adaptées \n* \nRespect des délais et standards élevés de qualité \n* \nEsprit collectif et partage de connaissances \n* \nAmélioration continue des pratiques \nProfil recherché \n* \nBac+5 (école d'ingénieur ou université), filière informatique, ou expérience équivalente \n* \nminimum 3 ans d'expérience en Data Visualization \n* \nUne expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus