Descriptif du poste: Contexte Vous rejoignez une équipe Data ambitieuse au sein d'une grande organisation disposant d'une plateforme data moderne et de cas d'usages concrets à fort impact business. L'objectif : transformer la donnée en levier de performance grâce à des modèles prédictifs, analytiques et d'intelligence artificielle, dans un environnement structuré, collaboratif et techniquement exigeant. Vos missions En tant que Data Scientist, vous : * Comprenez les enjeux métiers et transformez les problématiques en cas d'usage data mesurables. * Collectez, explorez, préparez et analysez des données issues de sources multiples et complexes. * Concevez, entraînez et évaluez des modèles statistiques et Machine Learning (classification, prédiction, détection d'anomalies, segmentation.). * Industrialisez et déployez vos modèles en collaboration avec les équipes Data et Infra. * Développez notebooks, scripts et/ou API pour exposer et exploiter les résultats. * Réalisez des analyses exploratoires avancées et produisez des rapports d'interprétation clairs. * Participez à la mise en place de pipelines de données performants et robustes. * Contribuez à la data visualisation en appui des équipes. * Documentez vos travaux et partagez vos connaissances auprès des équipes. * Collaborez étroitement avec les équipes data et les équipes métiers dans une démarche agile.   Profil recherché: Compétences techniques recherchées * Solide maîtrise des statistiques appliquées, Machine Learning & Deep Learning * Python & bibliothèques data science (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib.) * Traitement & intégration de données, ETL / ELT, data pipelines * Environnements cloud & plateformes data (idéalement Azure / Databricks) * Déploiement et industrialisation de modèles (Azure ML, API, Docker.) * SQL et modélisation orientée data (modèle en étoile.) * Pratiques DevOps et Git * Outils de DataViz (Power BI souhaité) * Documentation, traçabilité des modèles, bonnes pratiques * Travail en environnement agile Profil recherché * Vous disposez d'une expérience confirmée en Data Science, incluant l'industrialisation et le déploiement de modèles en environnement complexe. * Vous avez déjà travaillé sur des architectures data structurées et volumétriques. * Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur scientifique et de sens critique. * Vous savez vulgariser vos analyses auprès d'interlocuteurs non techniques. * Vous aimez travailler en équipe et contribuer à une dynamique collective.