POSTE : Expert Data Engineer Databricks H/F DESCRIPTION : Expert(e) Data Engineer Databricks F/H Description de poste Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA Ça n'a pas de secret pour vous? Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients. Rejoignez notre centre d'excellence en innovation à Paris, un environnement où l'intelligence artificielle, les technologies émergentes, la création de nouvelles solutions et l'innovation sont au coeur de notre stratégie. Contribuez à transformer l'expérience digitale de nos clients en explorant des domaines en constante évolution, tels que le numérique responsable, le marketing digital, l'UX, la RPA, la data, le développement web et mobile, l'API management, ainsi que la cybersécurité. Fonctions et responsabilités En tant qu'Expert Data Engineer Databricks & Cloud, vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation des plateformes Data de nos clients et contribuez à la mise en place d'environnements performants, évolutifs et prêts à répondre aux nouveaux usages Data et IA. Dans le cadre de vos missions, vous serez amené à : -Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs -Développer et industrialiser des pipelines de données complexes répondant aux exigences de qualité, de performance et de sécurité -Piloter ou contribuer activement à des projets de migration et de modernisation Data (Hadoop, Cloudera, Hive, Iceberg ou plateformes legacy vers Databricks) -Participer aux choix d'architecture et être force de proposition sur les solutions techniques adaptées aux enjeux métiers et technologiques -Optimiser les traitements distribués et accompagner l'amélioration continue des plateformes Data -Contribuer à la valorisation des données en vue d'usages avancés Analytics, Machine Learning et IA -Animer des ateliers de cadrage, de conception et de revue technique avec les équipes clientes -Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques Data Engineering, DataOps et Cloud -Partager votre expertise et contribuer à la montée en compétences des équipes Data -Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité et de delivery CGI Environnement technique Selon les projets, vous interviendrez sur tout ou partie des technologies suivantes : -Databricks -Apache Spark (PySpark, Spark SQL) -Delta Lake, Unity Catalog -Azure, AWS ou GCP -Git, CI/CD et pratiques DataOps -Hadoop, Cloudera, Iceberg et autres plateformes Data dans le cadre de programmes de modernisation -Solutions Analytics, Machine Learning et IA selon les contextes clients En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants : - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel - Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être - Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps Et bien d'autres encore ! Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac +5 (école d'Ingénieurs/Commerce ou Université), vous avez une expérience d'au moins 5 ans en Data Engineering dont une expérience significative sur Databricks et les environnements Cloud. Vous disposez notamment des compétences suivantes : -Solide maîtrise des concepts de Data Engineering, de modélisation et de traitement distribué -Expertise confirmée sur Databricks et Apache Spark dans des environnements de production -Expérience avérée dans des projets de migration, de modernisation ou de refonte de plateformes Data -Bonne compréhension des architectures Cloud et des enjeux de performance, de gouvernance et de sécurité des données -Capacité à prendre de la hauteur sur les problématiques techniques et à orienter les décisions d'architecture -Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques -Sensibilité aux enjeux liés à la valorisation de la donnée et aux nouveaux usages IA -Bonne maîtrise de l'anglais technique, à l'écrit comme à l'oral -Autonomie, leadership technique, esprit de conseil et sens du collectif Chez CGI, nous cultivons un environnement de travail respectueux, où chacun peut trouver sa place et développer son potentiel. Nous sommes engagés en faveur d'un recrutement inclusif, fondé sur l'égalité des chances et la non-discrimination. Cet engagement est reconnu par le Label Recrutement Inclusif, décerné par JobinLive. Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l'oeuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l'actionnariat, le travail d'équipe, le respect et un sentiment d'appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel