POSTE : Engineer H/F DESCRIPTION : L'agence d'Astek Lille recherche son nouveau AI engineer afin de rejoindre nos équipes ! Ce que nous allons accomplir ensemble : Dans le cadre d'un projet innovant chez un acteur majeur, vous interviendrez sur une plateforme data avancée combinant GCP, BigQuery et les services d'IA (Vertex AI) afin de développer et industrialiser des cas d'usage à forte valeur autour de la data et du machine learning. Votre mission (si vous l'acceptez !) : - Concevoir et développer des solutions data et IA sur GCPExploiter et modéliser les données dans BigQuery - Mettre en place et industrialiser des cas d'usage Machine Learning avec Vertex AI - Développer des pipelines de données robustes et scalablesAssurer la qualité, la performance et la gouvernance des données - Participer à l'industrialisation et la mise en production des modèles IA - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier des use cases à forte valeur - Optimiser les traitements et les coûts sur la plateforme GCP Mettre en place des bonnes pratiques Data / MLOps Votre Stack de Jeu : - Cloud : Google Cloud Platform (GCP) - Data Warehouse : BigQuery - IA / Machine Learning : Vertex AI - Data Engineering : pipelines data (Dataflow / orchestration GCP selon contexte) - Langages : Python, SQL - MLOps / Industrialisation : déploiement et monitoring de modèles - Gouvernance & Data : gestion de la qualité et de la performance des données Rencontrons-nous ! Pour en savoir plus sur vous, Elodie, notre chargée de recrutement vous contactera. Puis, vous aurez 2 entretiens maximim, avec Louis, votre futur managerPuis, un dernier échange avec Eric, notre chef d'agence ! PROFIL : Vous : - Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en Data / Data Engineering / Machine Learning, idéalement sur GCP. - Vous maîtrisez les services Google Cloud Platform, notamment BigQuery. - Vous avez une expérience sur les outils d'IA / Machine Learning, idéalement Vertex AI. - Vous êtes à l'aise en Python et SQL pour la manipulation et le traitement de données. - Vous avez des compétences en développement de pipelines data et en traitement de données à grande échelle. - Vous comprenez les enjeux de mise en production et d'industrialisation des modèles (MLOps). - Vous êtes sensible aux problématiques de qualité, gouvernance et performance des données. - Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un bon esprit d'analyse. - Vous êtes curieux(se) et en veille sur les technologies data et IA.