POSTE : Data Engineer - Analytics Engineer H/F DESCRIPTION : Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales - Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme - Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon - Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques - Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow - Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables - Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique - Structurer les transformations avec dbt - Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js - Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset - Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS - Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker - Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine - Stack : SQL, Python, Airflow, Superset, dbt, ClickHouse, Cube.js, PostgreSQL, Docker - Poste avec une forte dimension architecture & Data Analytics - Carte Swile - Excellente mutuelle - Excellente prévoyance - Accès privilégié aux formations et certifications de votre choix PROFIL : - 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou profil similaire - Excellente maîtrise de SQL - Solide expérience en Data Modeling et architectures OLAP - Capacité à concevoir une architecture analytique de zéro - Bonne maîtrise d'Apache Airflow et Python - Expérience avec Apache Superset - Connaissance de ClickHouse et/ou PostgreSQL - Maîtrise de dbt fortement appréciée - Connaissance de Cube.js - Bonnes pratiques Git & Docker - Autonomie, esprit produit et capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers