POSTE : Consultant Senior - Ingénieur MLOps - Practice IA & Smartops - Idf H/F DESCRIPTION : Rejoignez l'équipe IA & Smart Ops Au sein d'IA & Smart Ops, une équipe de près de 80 consultants, experts et managers, nous accompagnons les grandes organisations dans la conception, l'industrialisation et le passage à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle et d'IA générative. Nous intervenons auprès d'acteurs majeurs des secteurs public, défense, services financiers, énergie et santé, sur des enjeux stratégiques mêlant innovation, excellence opérationnelle, souveraineté numérique, sécurité des données et maîtrise des plateformes IA. Dans un contexte d'accélération des usages de l'IA générative, nous aidons nos clients à construire les fondations technologiques nécessaires à un déploiement fiable, sécurisé et industrialisé des modèles, copilotes, assistants métiers et agents IA. Vos missions - Piloter des missions de transformation et d'industrialisation autour des plateformes IA, GenAI et Data ; - Concevoir et définir des architectures MLOps, LLMOps et AI Platform adaptées aux enjeux de performance, de sécurité et de passage à l'échelle ; - Accompagner les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers dans la mise en production de modèles IA et solutions d'IA générative ; - Définir les bonnes pratiques de gouvernance, monitoring, observabilité, CI/CD, gestion des modèles et gestion des risques IA ; - Structurer les chaînes d'industrialisation des modèles (entraînement, déploiement, supervision, réentraînement et exploitation) ; - Accompagner les organisations dans le choix et l'implémentation des plateformes technologiques Cloud et IA ; - Animer des ateliers d'architecture, de cadrage technique et de définition des modèles opérationnels ; - Encadrer et faire grandir les consultants et experts de l'équipe ; - Développer la relation client, contribuer aux avant-ventes et participer aux réponses à appels d'offres ; - Participer au développement des offres MLOps, AI Engineering, GenAI Platform et AI Governance du cabinet. A propos de Sopra Steria Next - Driving meaningful impact * Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, oeuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l'avenir. Dans un monde en pleine révolution - technologique, écologique -, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l'intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape. Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble. Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, ce qui est essentiel. * Impulsons l'essentiel, pour un impact positif. Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements PROFIL : Votre profil - Plus de 6 ans d'expérience dans les domaines Data, Cloud, IA ou Machine Learning, dont une expérience significative dans le conseil ; - Expérience confirmée dans l'industrialisation de solutions de Machine Learning ou d'IA générative ; - Bonne maîtrise des concepts MLOps, LLMOps, DevOps et Platform Engineering ; - Expérience sur les environnements Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud) et les architectures data modernes ; - Connaissance des problématiques de gouvernance, sécurité, monitoring et exploitation de solutions IA à grande échelle ; - Compréhension des enjeux liés à la souveraineté, la conformité réglementaire et l'IA de confiance ; - Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs techniques que des décideurs métiers et exécutifs ; - Goût pour le développement commercial, le management et la construction d'offres ; - Leadership, esprit entrepreneurial et sens du collectif. Compétences appréciées - Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Databricks, OpenShift ou Kubernetes ; - GitHub, GitLab, Terraform et outils d'automatisation CI/CD ; - Monitoring et observabilité des modèles ; - RAG, modèles open source, agents IA et architectures distribuées ; - Gouvernance IA, AI Act et pratiques d'IA respons