POSTE : Machine Learning Engineer - Tech Lead H/F DESCRIPTION : Votre future équipe Vous rejoindrez l'équipe Data Science composée de plus de 40 data scientists et ingénieurs Machine Learning. Vous évoluerez dans un environnement international, en collaboration avec des collègues de différents métiers, afin de livrer des produits Data et IA de bout en bout, utilisés à l'échelle mondiale. Vous reporterez à un Chapter Lead France et le poste est basé à Lyon. Pour information nous recrutons plusieurs personnes en CDI sur le site de Lyon. Ce que vous ferez: Au sein de Volvo Group Digital Technology & Operations (DTO), vous contribuerez à la transformation de notre entreprise, de l'industrie du transport et de la société dans son ensemble. Dans ce rôle, vous piloterez l'ingénierie de solutions de machine learning de qualité production, depuis la compréhension des besoins métiers réels jusqu'à l'industrialisation, l'exploitation et l'amélioration continue de produits ML et IA à grande échelle. Vous concevrez, développerez, déploierez et opérerez des produits ML et IA en appliquant de solides pratiques d'ingénierie, incluant CI/CD, monitoring, ainsi qu'une gestion robuste des modèles et des features. Vous contribuerez à assurer la performance dans la durée en surveillant le drift et en travaillant avec le métier pour décider quand et comment améliorer les pipelines. Vous appliquerez également des approches NLP et LLM, par exemple pour des cas d'usage de classification, tout en concevant des solutions conformes aux exigences de sécurité, de gouvernance et de réglementation. En tant que tech lead, vous assurerez le leadership et la responsabilité d'un produit IA, en travaillant avec une équipe de data scientists, d'ingénieurs Machine Learning et d'autres professionnels de la donnée. Qui êtes-vous ? Nous sommes impatients de grandir ensemble. Dans ce rôle, vous apporterez : - Connaissances techniques Solide compréhension des statistiques, des probabilités et du machine learning, avec un diplôme académique pertinent dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénierie ou physique). Expérience avérée de la gestion du cycle de vie complet de logiciels IA et ML, incluant notamment CI/CD, architecture modularisée, orchestration, assurance qualité et monitoring. Capacité à gérer et industrialiser des applications fondées sur des techniques avancées de deep learning et des modèles fondamentaux. Solide expérience de programmation dans des langages pertinents et de gestion logicielle (Git). Expérience pratique en ingénierie cloud, incluant infrastructure, données et calcul, avec conception et exploitation d'environnements cloud scalables et sécurisés pour des produits IA. Une expérience en architecture microservices et développement d'API est un plus. Expérience avec des outils pertinents (liste non exhaustive) : CI/CD : par exemple Azure Pipelines, GitHub Actions Conteneurisation et orchestration : par exemple Docker, Podman, Terraform - Product management Expérience préalable de gestion et de responsabilité de produits IA, incluant industrialisation et commercialisation dans des environnements réglementés. Une expérience du domaine des données véhicule, du diagnostic, de la télématique, de la fabrication ou de l'analytics garantie (warranty analytics) serait un atout. Expérience de leadership technique, en accompagnant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir, développer et livrer des produits IA. - Communication et gestion des parties prenantes Excellentes compétences de communication en anglais, idéalement aussi dans la langue locale, et capacité à collaborer dans un milieu multiculturel. Ce que vous y gagnez: Nous offrons un package attractif de rémunération et d'avantages, et vous bénéficierez également de : - Un rôle où vous pouvez créer un impact mesurable via la Data et l'IA, y compris des contributions aux objectifs de durabilité - Une communauté internationale et collaborative avec plus de 900 collègues data dans sept pays - De fortes opportunités de développement via des missions globales et transverses, et la responsabilité de produits de bout en bout - Une culture qui valorise l'ouverture, la diversité des expertises et des points de vue, et la co-création Prêt(e) pour la prochaine étape ? Si vous voulez avoir un véritable impact dans votre carrière, le secteur du transport est fait pour vous. Nous avons hâte de vous rencontrer. Pour plus d'informations sur le poste, contactez Lilia Boucinha qui est la manager en France. Nous attachons une grande importance à la confidentialité de vos données et n'acceptons donc pas les candidatures par mails. Qui nous sommes et en quoi nous croyons Nous sommes engagés à façonner l'avenir des solutions de transport efficaces, sûres et durables. Réaliser notre mission crée d'innombrables opportunités de carrière pour les talents au sein des marques et entités leaders du groupe. Postule