POSTE : Data Platform Engineer - DevOps H/F DESCRIPTION : - Concevoir, construire et industrialiser une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, afin de proposer une alternative moderne et événementielle aux architectures ETL historiques. - Déployer et automatiser l'infrastructure de la plateforme selon une approche Infrastructure as Code, notamment avec Kubernetes, Docker et Terraform. - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI/CD et appliquer les pratiques GitOps, notamment via ArgoCD, afin de garantir des déploiements fiables et reproductibles. - Développer les capacités de self-service de la plateforme Kafka, notamment via des outils tels que KRO (Kafka Resource Operator), afin de permettre aux équipes Software de provisionner leurs ressources de manière autonome. - Mettre en place l'observabilité, la documentation et les bonnes pratiques d'exploitation de la plateforme, tout en assurant un support technique quotidien auprès des équipes utilisatrices. - Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la plateforme et des architectures événementielles, en apportant expertise, pédagogie et recommandations techniques. La mission s'inscrit dans une transformation plus large autour de la construction d'une Data Platform et pourra évoluer vers d'autres sujets de conception et d'extension de la plateforme. Nos avantages : - Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants). - Transports pris en charge à 50%. - Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. - Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%. - Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres. - Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € ! - De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft. - Compte épargne temps jusqu'à 90 jours. - Participation et intéressement. - Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté. - 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade - 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint.e.s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux. - Journée de solidarité chômée et payée Pourquoi nous choisir ? Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités. Un environnement où la confiance est clé : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités. Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles. Un cadre de travail stimulant, favorisant les rencontres et les échanges (afterworks, team buildings). Un engagement fort en matière de RSE, notamment avec notre programme WeCare Together. Inclusion et diversité Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d'horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques. PROFIL : - Expertise DevOps / Platform Engineering : solide maîtrise de Kubernetes, Docker, Terraform et des pratiques d'industrialisation et d'automatisation d'infrastructures. - Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps, notamment GitLab CI/CD et idéalement ArgoCD, avec une expérience dans la gestion as-code et l'automatisation des déploiements. - Bonne expérience pratique d'Apache Kafka et de son écosystème, notamment dans l'utilisation, l'intégration ou l'exploitation d'architectures événementielles ; une maîtrise de Kafka Connect (Source/Sink) est attendue. - Expérience des architectures distribuées et conteneurisées, avec une bonne compréhension des problématiques de déploiement, exploitation, scalabilité et fiabilité. - Sensibilité Data Platform et Observabilité : expérience ou connaissance des environnements Data Lake / Data Mesh / streaming, ainsi que des outils tels que Prometheus, Datadog ou OpenTelemetry. La connaissance de Snowflake ou Iceberg est un plus. - Excellent esprit d'équipe et orientation produit / Developer Experience : autonomie, proactivité, sens du service, capacité à travailler avec des Devs, Data Engineers et équipes Ops, et aptitude à vulgariser les sujets techniques complexes.