POSTE : Alternance - Data Scientist H/F DESCRIPTION : La mission de la Direction des Assurances à l'International est de déployer le succès du modèle de bancassurance du Groupe Crédit Agricole. Pour cela, nous développons des solutions d'assurances complètes et compétitives adaptées aux spécificités locales de chaque marché. Vous intégrez le département Actuariat et ALM International qui s'est développé avec l'ouverture d'un pôle Data en complément des pôles existants (vie, non vie) avec l'objectif : - L'accompagnement des entités sur les métiers de l'Actuariat - Le support technique au développement à l'international Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ? Vous rejoignez une équipe dynamique caractérisée par la transversalité des missions, la dimension entrepreneuriale et la vision stratégique, avec pour objectif la mise en place d'un pôle Data contribuant directement au développement de l'activité omnicanale et à la maîtrise technique des entités : Vous serez amené à : - Travailler sur des modèles prédictifs (rachat, zonier) en utilisant des méthodes de machine learning (XGboost, Random forest). - Construire un dashboard de monitoring commercial, potentiellement utilisant du process mining. - Porter la casquette R&D sur des modèles de machine learning, développer les nouvelles techniques et méthodes, rationaliser ces méthodes au besoin. - Travailler dans un environnement industriel du machine learning : Production d'une chaine CI/CD et du versioning via GitLab. Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences. Vos avantages Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 Euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir ! Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au coeur de nos activités. Le process de recrutement 1. Un entretien avec le manager ou le tuteur. 2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH. PROFIL : Critères de candidature : Cadre / Non Cadre : Non cadre Niveau d'étude minimum : Bac +4 / M1 Formation / Spécialisation : Vous préparez un diplôme dngénieur avec une spécialisation en Data Science Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans Soft skills : Compétences recherchées - Avoir le sens du résultat - Communiquer avec aisance à l'écrit - Communiquer avec aisance à l'oral - Interagir facilement avec les autres - Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire Outils informatiques : Python et R, suite office