POSTE : Expert en Stratégie Data - Directeur - Entité de Spécialité Data H/F DESCRIPTION : L'entité de spécialité DATA du Pôle France est au coeur de l'accompagnement et de la transformation Data / IA de nos clients et regroupe les expertises technologiques et méthodologiques sur toute la chaine de valeur Data : de la stratégie de transformation, à la mise en place d'usage d'IA au quotidien, en passant par la gouvernance et les architectures Data Cloud et on premise.. Convaincu que la Data est le moteur d'un socle industriel évolutif et durable, construit pour répondre aux enjeux business, nous travaillons sur toute la chaine afin d'apporter de la valeur à nos clients sur tous les niveaux (métier, IT, CxO) en lien avec nos équipes conseils et delivery. En tant qu'Expert en Stratégie de données vous intégrerez notre entité de spécialité Data et interviendrez auprès de divers clients dans des secteurs d'activités variés (Banque, Assurance, Secteur Public, Télécom, Média, Jeux, Industrie et Services) sur l'ensemble du territoire Français. Vous développerez et mettrez en oeuvre des stratégies de gestion des données, en alignement avec les objectifs métiers de nos clients. L'expert en stratégie des données conçoit, pilote et met en oeuvre la vision data de l'entreprise. Il définit les orientations stratégiques permettant de valoriser les données comme actif métier, en garantissant leur gouvernance, leur qualité, leur sécurité et leur exploitation à des fins décisionnelles, analytiques et opérationnelles. Il agit comme lien entre les métiers, la DSI et la direction générale. Missions principales : 1. Définition de la stratégie data - Élaborer la feuille de route data alignée avec la stratégie d'entreprise. - Identifier les cas d'usage prioritaires (efficacité, innovation, rentabilité). - Définir les indicateurs de performance liés à la donnée (ROI, maturité, qualité). 2. Gouvernance et conformité - Mettre en place un cadre de gouvernance (rôles, responsabilités, processus). - Assurer la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001, politiques internes). - Superviser la gestion du catalogue de données et la traçabilité des flux. 3. Architecture et valorisation - Collaborer avec les architectes data pour définir les modèles cibles (Data Mesh, Lakehouse, Data Hub). - Promouvoir la standardisation des modèles et la mutualisation des plateformes. - Soutenir les initiatives IA/ML et data science par une infrastructure adaptée. 4. Conduite du changement et acculturation - Diffuser la culture data auprès des équipes métiers et IT. - Animer les communautés de pratiques (Data Owners, Stewards, Analysts). - Piloter les formations et communications autour de la donnée. - Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions - Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France. - Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation - Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble - Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy - Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux - La possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyen Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements PROFIL : Formation & certifications : - Bac +5 minimum (école d'ingénieur, école de commerce, université spécialisée en data management, SI ou stratégie). - Certifications appréciées : DAMA-DMBOK, CDO Certified, TOGAF, DCAM, ou équivalentes. Expérience : - 7 à 15 ans d'expérience dans les domaines data, BI, gouvernance ou architecture. - Expérience confirmée en pilotage stratégique ou transformation digitale à l'échelle d'un grand groupe. Compétences techniques : - Gouvernance : DMBOK, DCAM, RGPD, MDM, qualité et classification des données. - Architecture : Data Lake, Data Mesh, Data Hub, Cloud (Azure, AWS, GCP). - Outils : Collibra, Alation, Purview, Power BI, Databricks, Snowflake, etc. - Connaissance des langages analytiques (SQL, Python) et des modèles de données (3NF, Data Vault, etc.). Compétences fonctionnelles et comportementales : - Vision stratégique et compréhension des enjeux business. - Leadership transverse, communication claire avec le COMEX et les métiers. - Capacité à prioriser, arbitrer et influencer les décisio