POSTE : Data Engineer Bi - Teradata - SQL - Secteur Bancaire H/F DESCRIPTION : A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER 2 jours de télétravail / semaine - Annecy (74) - Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l'un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle. Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'affinage du besoin jusqu'au fonctionnement en production. 1/ Concevoir et construire les traitements Data Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous prendrez ensuite en charge : - la collecte et l'intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne - la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels - le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données - les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l'enrichissement de datamarts - le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata. L'objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires. 2/ Faire vivre vos développements en production Votre travail ne s'arrêtera pas une fois le développement terminé. Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production. Vous pourrez notamment intervenir sur : - l'analyse et la résolution des incidents - l'amélioration du monitoring - l'optimisation des requêtes SQL et des performances - l'évolution des traitements de supervision. Vous participerez également à l'amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l'équipe. 3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier. Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d'accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage. PROFIL : Ce qui sera déterminant pour réussir : Le point central du poste est votre maîtrise de SQL. Nous recherchons un niveau expert : vous l'utiliserez quotidiennement pour transformer et agréger les données, alimenter les datamarts, analyser les traitements et optimiser les performances. Vous êtes également à l'aise avec les bases de données SQL et avec les problématiques de modélisation et de qualité de données. Vous avez déjà travaillé avec des pratiques et outils DevOps, notamment Git, Jenkins et Artifactory, pour gérer et déployer vos développements. Enfin, vous ne considérez pas la Data uniquement sous l'angle technique. Vous cherchez à comprendre le besoin métier derrière la donnée afin de proposer une solution cohérente avec son usage. Ce qui fera la différence : Vous serez particulièrement à l'aise dans cet environnement si vous connaissez déjà : - Teradata, qui constitue l'environnement Data de la mission - Semarchy xDI, pour les problématiques d'intégration de données - MicroStrategy, pour la partie Data Visualisation - ELK Stack et/ou Grafana, pour le monitoring et la supervision. Une connaissance des problématiques de gouvernance, protection, lineage et catalogage de la donnée sera également appréciée. Ce poste devrait vous plaire si Vous cherchez une mission où le Data Engineering est directement connecté à des enjeux métier, réglementaires et décisionnels. Vous aimez comprendre ce qui se cache derrière une User Story plutôt que d'exécuter uniquement une spécification technique. Et surtout, vous êtes suffisamment à l'aise en SQL pour intervenir sur des problématiques de transformation, de modélisation et d'optimisation dans un environnement Data conséquent. Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !