POSTE : Data Analyst Confirmé - Klv H/F DESCRIPTION : La société recrutant est une PME à impact qui réinvente la consommation des matières premières pour ses clients industriels. Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques. Ce que tu rejoins : Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de : - 1 Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel - 2 Data Engineers - 2 Ingénieurs de recherche Contexte & Enjeux : Dans le cadre de la montée en puissance de sa plateforme interne, notre client renforce son pôle Data pour relever deux grands défis : - Intégrer les données clients et internes de manière fiable. - Analyser et valoriser ces données, notamment via des calculs d'économie de matière et des outils de visualisation sur mesure. Tu joueras un rôle central entre les équipes Data Engineering, métier et produit. Missions principales : 1. Surveillance & cohérence des données Mettre en place des mécanismes de contrôle, de validation et de cohérence sur les données, notamment celles issues des clients. Détecter les anomalies, lever les doutes via des tests ciblés. Automatiser un maximum pour éviter que les mêmes erreurs se reproduisent. 2. Analyse de la performance & valorisation Calculer les gains clients (par exemple la matière économisée), grâce à des traitements avancés en Python ou R. Produire des analyses complexes et des dataviz solides (autres outils que PowerBI, peu adapté ici). Industrialiser des calculs aujourd'hui réalisés localement, pour les intégrer à l'environnement interne de l'entreprise. 3. Structuration des données Créer et organiser des bases de données propres, utiles à la fois pour la visualisation et pour les Data Engineers. Participer à la conception des tables, en lien avec l'ensemble de l'équipe. 4. Analyse d'usage Mettre en place des outils qui permettent de suivre l'usage réel des algorithmes : fréquence d'appel, paramètres utilisés, etc. PROFIL : Profil recherché - Tu as entre 3 et 5 ans + d'expérience en analyse de données. - Tu es rigoureux(se), curieux(se) et tu aimes aller au bout des sujets. - Tu as une vraie sensibilité produit et tu veux que ton travail ait un impact concret sur les clients et les usages. - Tu sais travailler en équipe, faire le lien entre différents métiers (data, produit, ingénierie, recherche). - Tu es capable de structurer, documenter, automatiser, sans forcément chercher la perfection immédiate, mais en visant toujours l'amélioration continue. Compétences techniques - Tu maîtrises Python (ou R) pour faire des calculs avancés, propres et réutilisables. - Tu sais manipuler et structurer les données dans des bases propres (SQL / pandas, etc.). - Tu es à l'aise pour construire ou spécifier des dataviz, que ce soit via des outils existants ou des briques sur-mesure. - Tu comprends les principes de qualité logicielle : code clair, robuste, versionné. - Un plus si tu as déjà bossé avec des équipes Data Engineers ou si tu comprends les enjeux de passage en prod. Le petit plus (mais pas obligatoire) - Tu as déjà travaillé dans un contexte industriel ou avec des données issues du terrain. - Tu es à l'aise pour challenger une approche, tester différentes pistes, et aller chercher la solution la plus simple et efficace. - Tu as déjà contribué à la mise en production de calculs ou d'analyses. - Tu trouves ça stimulant de bosser sur des sujets qui ont du sens.