POSTE : Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F DESCRIPTION : 1j télétravail/Semaine - Toulouse - Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS - Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données - Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) - Participer à l'architecture des plateformes data - Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins - Mettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées - Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : - AWS (stack data complète) - DBT / Dagster - Python - Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques PROFIL : Les compétences que nous recherchons : Techniques - Expérience en data engineering d'au moins 3 ans minimum - Maîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) : - Excellentes compétences SQL - Solide maîtrise de Python (Pandas apprécié) - Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données - Bonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm) - Compréhension des bonnes pratiques de développement : - CI/CD - gestion de configuration - gestion des tickets / workflows - Sensibilité forte à la qualité des données Atouts - Expérience avec des outils de BI - Expérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data