Descriptif du poste: L'Ircam recrute un/e Chercheur.euse, en CDD, à temps plein, de 18 mois, à partir du  01/09/26. DESCRIPTION DU PROJET : AI-MADE est un projet de recherche mené dans le cadre du cluster PostGenAI@Paris, dirigé par Sorbonne Université et financé par l'ANR dans le cadre du programme France 2030, avec pour ambition de créer un pôle d'excellence sur les IA de nouvelle génération. Dans ce contexte, AI-made a pour objectif de développer des modèles audio génératifs innovants permettant d'augmenter les capacités des créateurs humains à transformer leurs idées en contenu audio de haute qualité, en repoussant significativement les limites de la faisabilité créative et en réduisant le temps et l'effort nécessaire à la production d'un contenu professionnel. Le défi scientifique majeur est d'assurer un contrôle intuitif et précis des propriétés perceptuelles des sons générés. Les recherches menées ont des applications directes et variées dans la production musicale, la performance live, le cinéma et les jeux vidéo. Pour remédier aux coûts informatiques élevés et à l'impact environnemental négatif des modèles génératifs avancés, AI-MADE privilégiera les modèles dotés d'un biais inductif correctement adapté, ce qui permettra d'améliorer l'efficacité computationnelle et de réduire les besoins en données pour l'apprentissage. Parallèlement, AI-MADE visera à mettre en place une organisation appropriée des représentations latentes favorisant une manipulation intuitive par les créateurs humains. Pour des problèmes spécifiques, AI-MADE explorera le développement de modèles à faible latence pouvant être utilisés en temps réel. Enfin, AI-MADE mettra en œuvre des prototypes fonctionnels qui seront expérimentés directement dans le cadre de productions audio et de résidences artistiques. DESCRIPTION DU POSTE : Il/elle contribuera activement à l'animation et à la supervision des activités de recherche en coordination avec les membres A/S impliqués dans le projet. Il/elle contribuera à développer une recherche originale sur les modèles génératifs audio, en mettant particulièrement l'accent sur la contrôlabilité intuitive de la génération, la définition de contrôles qui répondent aux besoins réels des applications artistiques et des productions professionnelles, et l'efficacité des modèles génératifs. En complément de la recherche, il/elle participera également à l'intégration de ses travaux dans des prototypes fonctionnels. Enfin, il/elle jouera un rôle central dans l'animation des deux résidences artistiques et participera à l'expérimentation des modèles audio génératifs produits avec des artistes et des professionnels.   Profil recherché: EXPÉRIENCE ET COMPÉTENCES REQUISES :   Le candidat ou la candidate doit avoir une expérience professionnelle en tant que maître de conférences et/ou post-doctorant. Une thèse de doctorat et une expérience préliminaire dans les modèles génératifs audio et les applications créatives sont souhaitées. * Une maîtrise des modèles génératifs audio, en particulier des réseaux neuronaux profonds, avec une expérience avérée attestée par des contributions scientifiques significatives dans ce domaine ; * Une solide expertise en traitement numérique du signal audio, en particulier dans le traitement du signal vocal et musical ; * Une excellente connaissance du langage de programmation Python, des environnements TensorFlow et/ou PyTorch, et du calcul distribué sur des serveurs GPU ; * Une expérience préalable en matière de responsabilités collectives et de supervision ; * Une expérience préalable en matière d'applications créatives et de collaboration avec des artistes ; * Autonomie, créativité, productivité, communication, rigueur et méthodologie ; * Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé) ; la maîtrise du français sera un atout.