Dans le cadre de la modernisation de ses outils d?aide à la décision financière, le client souhaite concevoir et déployer une plateforme SaaS basée sur des agents IA spécialisés, capable de répondre de manière fiable, contextualisée et experte aux problématiques financières. L?objectif est de permettre à des profils financiers (contrôle de gestion, finance d?entreprise, audit, risk, M&A, etc.) de brancher leurs propres données (structurées et non structurées) et d?interagir avec des agents IA experts du domaine financier, capables de raisonner, dialoguer entre eux (Agent-to-Agent) et produire des réponses exploitables métier. 2. Périmètre de la missionLe consultant interviendra sur l?ensemble du cycle de conception et de mise en ?uvre de la solution : Conception & ArchitectureDéfinition de l?architecture globale d?une plateforme IA orientée agents (multi-agents, Agent-to-Agent). Conception d?agents spécialisés par domaine financier (ex. : reporting financier, analyse de performance, risques, cash management, consolidation, etc.). Mise en place d?une architecture SaaS sécurisée, scalable et multi-clients. IA & DataIntégration de modèles de langage (LLM) et d?agents conversationnels spécialisés. Mise en ?uvre de mécanismes de RAG (Retrieval Augmented Generation) sur données financières. Gestion de l?ingestion de données (CSV, Excel, bases SQL, APIs, documents financiers). Garantir la traçabilité, l?explicabilité et la fiabilité des réponses produites. Agent-to-AgentConception de scénarios de collaboration entre agents (ex. : un agent analyse, un autre valide, un autre synthétise). Orchestration des échanges entre agents selon les cas d?usage métier. Mise en place de règles de contrôle, de priorisation et de validation. Sécurité & ConformitéGestion des droits d?accès aux données. Séparation stricte des environnements et des données clients. Prise en compte des enjeux de conformité (RGPD, confidentialité financière). LivraisonDéveloppement de POC puis MVP. Contribution à la roadmap produit. Documentation technique et fonctionnelle. Transfert de compétences aux équipes internes. 3. Livrables attendusArchitecture cible de la solution (technique et fonctionnelle). Modèles d?agents IA spécialisés Finance. POC opérationnel puis MVP. Documentation (architecture, agents, flux de données). Recommandations pour l?industrialisation et le passage à l?échelle. Plan de sécurité et de gouvernance des données. 4. Profil recherchéCompétences clés (obligatoires)Expertise confirmée en IA générative et systèmes multi-agents. Expérience concrète dans la conception d?agents IA spécialisés. Solide compréhension des enjeux financiers (finance d?entreprise, contrôle de gestion, reporting, risk, audit?). Maîtrise des approches RAG, prompt engineering avancé et orchestration d?agents. Capacité à concevoir une solution SaaS orientée produit. Compétences techniques attenduesLangages : Python (obligatoire). Frameworks IA / agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalent). APIs, micro-services, architecture cloud. Bases de données SQL / NoSQL. Cloud public (AWS, Azure ou GCP). Bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Compétences complémentaires appréciéesExpérience en fintech, banque, assurance ou cabinet de conseil financier. Connaissance des problématiques de data finance et de qualité des données. Expérience en POC, MVP et produits IA innovants. 5. Expérience & formationMinimum 5 ans d?expérience en IA / data / ingénierie logicielle. Expérience significative sur des projets IA appliquée à des cas métiers complexes. Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.