POSTE : Data Engineer Snowflake Senior H/F DESCRIPTION : Data Engineer Snowflake Senior Localisation : Boulogne-Billancourt - 2 jours de télétravail par semaine Contrat : CDI - Projets réalisés en interne (pas de mission client) Rémunération : 60k - 75K€ annuels bruts fixes selon expérience et compétences Date de démarrage : ASAP (possibilité d'attendre un préavis de 3 mois) Contexte : Dans le cadre du développement de son activité Data & IA, une entreprise spécialisée dans la conception et la réalisation de solutions numériques renforce son équipe Data avec un.e Data Engineer Snowflake Senior. Vous rejoindrez une équipe d'experts intervenant sur des projets de modernisation de plateformes data à fort volume, avec des enjeux d'industrialisation, de performance et de valorisation des données. Ce qui différencie ce poste : - Vous intégrez une équipe projet stable en CDI. - Les projets sont réalisés au forfait, au sein des équipes internes. - Vous ne serez pas envoyé.e en mission directement chez les clients. - Vous évoluez avec les mêmes équipes, le même management et bénéficiez d'une véritable continuité technique sur les projets. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de plateformes de données modernes dans un environnement cloud centré sur Snowflake. Missions & périmètre d'intervention : Le Data Engineer intervient sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes de données, de leur conception jusqu'à leur industrialisation. Conception & développement de plateformes Data : - Concevoir et développer des plateformes de données basées sur Snowflake sur AWS. - Modéliser les données selon les approches Data Vault 2.0 et dimensionnelles (Kimball). - Développer des pipelines d'ingestion batch et temps réel. - Concevoir et maintenir les transformations de données avec dbt. - Exploiter les fonctionnalités avancées de Snowflake (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Data Sharing). - Participer aux choix d'architecture afin de garantir des plateformes performantes, évolutives et adaptées aux enjeux métiers. Industrialisation & optimisation : - Mettre en place les workflows d'orchestration avec Airflow. - Automatiser les déploiements via des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). Accompagnement des projets : - Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires en méthodologie Agile. PROFIL : - Minimum 5 années d'expérience post-diplôme en Data Engineering. - Bac +5 en informatique, école d'ingénieur ou université. - Expérience significative sur Snowflake dans des environnements de production. - Solide expérience sur divers technologies en data (Data Vault 2.0, modèles dimensionnels (Kimball), DBT, SQL, Python, Airflow, Kafka, etc) - La connaissance des environnements cloud public (notamment AWS) est un gros atout pour ce poste. - Connaissances des pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps. Intéressé.e ? Postulez dès maintenant ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.