POSTE : Data Scientist Sénior - Expert Rag H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur du juridique, nous recherchons un Data Scientist Senior / Expert RAG pour une mission visant à améliorer une chaîne RAG existante par l'intégration de contenus éditoriaux spécialisés. Le projet consiste à ingérer des ouvrages et référentiels sous droits, en qualifiant chaque source et en extrayant finement leur structure. Un enjeu majeur sera de construire et maintenir un protocole d'évaluation robuste pour garantir la non-régression et mesurer l'apport de chaque ajout, avec une approche go / no-go formalisée. Vos responsabilités incluront également le tuning complet de la chaîne (embeddings, indexation, requête, reranking, génération) et l'instrumentation des métriques de performance (recherche, génération, exploitation). L'objectif final est d'automatiser le pipeline d'évaluation et d'assurer le transfert de compétences à l'équipe interne. PROFIL : Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience minimum en data science ou ML, avec une expérience avérée sur une chaîne RAG en production. - Maîtrise de Python, des vector stores (pgvector, Qdrant, etc.) et d'un framework d'orchestration (LangChain, LlamaIndex) - Expertise en évaluation de systèmes RAG (RAGAS, DeepEval, etc.) et en parsing documentaire avancé (Unstructured, PyMuPDF, OCR) - Rigueur méthodologique et capacité à travailler en autonomie pour défendre des conclusions basées sur des mesures chiffrées - Une expérience en NLP, fine-tuning de modèles et sur des corpus éditoriaux ou juridiques est un plus