POSTE : Consultant Confirmé en Data Design - Data Modeling H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Rejoignez le Hub Smart Business Transformation (SBT) de Onepoint, le collectif dédié à l'accompagnement des grandes transformations stratégiques par la Data et l'IA. - Nous intervenons au coeur des décisions des directions générales, métiers et IT pour transformer les operating models, les processus et les modes de pilotage, en faisant de l'IA un levier concret de performance durable. - Vous contribuez à desmissions à fort enjeu : cadrage stratégique, définition de trajectoires Data & IA, gouvernance, pilotage de programmes de transformation et conduite du changement; - Au sein du Hub SBT, la stratégie ne s'arrête pas aux recommandations : nous concevons et déployons des solutions concrètes, industrialisables, qui transforment réellement les pratiques et les usages côté clients. - Onepoint investit fortement dans la montée en compétences de ses consultants, notamment sur les enjeux d'IA générative et agentique, appliqués à des cas d'usage réels, industrialisables et différenciants. - Vous rejoignez une communauté active, rythmée par le partage d'expertises, les retours d'expérience, des temps conviviaux et des événements structurants comme le Revolution Summit. Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d'expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data design et en data modeling (minimum 4 ans d'expérience hors études). Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : - Conception Data Products : identification et structuration de Produits Data, adaptés aux besoins métiers et techniques, avec la bonne déclinaison par Domaine de données. - Modélisation des données : concevoir et maintenir des modèles conceptuels, logiques et physiques au sein de la plateforme data. - Cycle de vie et versioning des modèles : assurer la mise à jour régulière des modèles, leur suivi dans le temps et leur intégration dans les processus de gestion de versions. - Collaboration transverse : travailler avec les équipes IT, métiers et les architectes data pour garantir la cohérence des modèles avec les standards techniques et l'architecture cible. - Qualité & gouvernance : contribuer à la fiabilité des données et aux pratiques de gouvernance (contrôles, validation, documentation), en s'appuyant sur des outils spécialisés tels que Collibra, Data Galaxy ou équivalents. - Contribution au glossaire et dictionnaire de données : alimenter et maintenir les référentiels (nomenclatures, définitions, dictionnaires) afin de garantir la cohérence sémantique dans l'organisation. - Optimisation & performance : améliorer l'efficacité des modèles pour garantir leur évolutivité, leur accessibilité et leur performance, en prenant également en compte les impacts de performance et de coûts (FinOps). - Documentation utile : produire des livrables clairs et structurés pour faciliter la compréhension, la réutilisation et la pérennité des modèles dans l'organisation. - Respect des standards de nommage et de structuration : appliquer et diffuser les règles établies de nommage, de typage et de structuration des modèles. - Communication et vulgarisation : présenter et expliquer les modèles de façon claire aux parties prenantes non techniques. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : - Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs, d'école de commerce ou d'une université et vous bénéficiez d'une expérience d'au moins 4 ans dans un cabinet de conseil sur des sujets de liés à la modélisation data, à l'entreposage de données et/ou à la conception de système d'information. - Vous avez une expérience significative en cabinet de conseil sur des sujets liés à la modélisation, l'architecture ou l'entreposage de données. - Vous maîtrisez des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et de SQL. - Connaissance des patterns lakehouse appréciée. - Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions pertinentes. - Autonomie, rigueur, sens du service client. - Esprit analytique et structuré, capacité à vulgariser et expliquer les modèles auprès d'interlocuteurs variés - Français et anglais professionnels requis. Notre processus de recrutement - 1er échange RH avec Jérome LEONELLI () ou Elise FORTEGUERRE () : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel) - 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel) - 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel) - 4ème échange