POSTE : Ingénieur-e Intégrateur de Composants IA H/F DESCRIPTION : Nous sommes à la recherche d'un.e ingénieur.e passionné.e dans le domaine de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la construction de clusters de calculs pour le développement et le déploiement d'applications d'intelligence artificielle. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle central sur l'ensemble du cycle de conception et de déploiement des clusters de calculs. Votre expertise aidera à façonner notre approche globale de l'IA, tout en garantissant des standards de qualité et de sécurité élevés. En relation étroite avec l'ensemble des acteurs Safran impliqués, votre mission principale sera de : - Industrialisation des composants IA développés par les sociétés utilisant le cluster de calcul AI : refactorisation et optimisation de code, packaging des comosants dans une logique d'architecture micro-services, intégration et déploiement au sein de notre cluster de calcul AI - Intégration et évaluation de composants AI autour des métiers de l'engineering et de la simulation - Enrichir le cluster de nouveaux composants ou frameworks AI répondant aux besoins opérationnels de users D'autre part, vous interviendrez en tant qu'expert, en support des équipes du groupe SAFRAN pour conseiller sur les choix de technologies autour des environnements de calculs pour l'intelligence articielle. PROFIL : Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, ainsi qu'une connaissance approfondie des bibliothèques d'IA telles que PyTorch, Hugging Face etc. - Maitrise des environnements kubernetes et openshift - Maitrise des briques technologiques autour des inférences LLM (VLLM, AI Gateway) et des optimisations associées - Maitrise des techniques avancés d'entrainements de réseaux IA profonds (entrainements distribués sur plusieurs GPU) et de fine tuning des réseaux LLM - Connaissance des environnements d'IA Agentique dans une logique de déploiement en micro-services - Expérience avérée dans la mise en oeuvre d'environnements MLOPS pour des fonctions d'entrainement et d'inférence via des pipelines AI en relation avec les exigences décrites dans l'AI ACT