POSTE : Senior Data Engineer - Data Architecture & Pipelining H/F DESCRIPTION : Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en oeuvre de plateformes Data modernes. Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data : - modernisation de plateformes décisionnelles ; - migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ; - industrialisation de pipelines Data à grande échelle ; - optimisation des architectures Cloud Data ; - mise en place de plateformes orientées Data Products. Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au coeur des projets. Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture. Vos missions Construire des plateformes Data modernes - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés - Mettre en oeuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data Warehouse - Développer des traitements performants en SQL, Spark et Python - Participer à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle génération Participer aux choix d'architecture - Contribuer à la définition des architectures cibles - Challenger les choix techniques et les patterns d'implémentation - Participer aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybrides - Définir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilité Travailler sur des problématiques techniques complexes - Optimisation des performances et des coûts - Gestion de la scalabilité et de la volumétrie - Orchestration et automatisation des traitements - Virtualisation et exposition des données via Denodo - Mise en place d'environnements Data multi-cloud Monter en expertise - Travailler au quotidien avec des architectes Data reconnus - Participer aux communautés d'expertise du groupe - Réaliser une veille technologique active - Contribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architecture A propos de Sopra Steria Next - Driving meaningful impact * Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, oeuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l'avenir. Dans un monde en pleine révolution - technologique, écologique -, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l'intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape. Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble. Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, ce qui est essentiel. * Impulsons l'essentiel, pour un impact positif. Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements PROFIL : Profil recherché - Bac +5 en informatique ou équivalent - 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering - Expérience significative sur au moins une des technologies suivantes : - Snowflake - Databricks - Denodo - Forte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisation Compétences techniques - Data Engineering et développement de pipelines - SQL avancé - Spark et/ou Python - Architectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake) - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Snowflake, Databricks ou Denodo Compétences appréciées : - dbt - Airflow - Azure Data Factory - AWS Glue - DataOps / CI-CD - Observabilité et monitoring Data Pourquoi rejoindre l'équipe ? - Travailler sur des programmes Data parmi les plus ambitieux du marché - Évoluer aux côtés d'experts et d'architectes reconnus - Intervenir sur des technologies leaders : Snowflake, Databricks, Denodo - Contribuer à des sujets de modernisation, migration et architecture à forte valeur technique - Construire un véritable parcours vers des rôles de Data Architect ou Cloud Data Ar