POSTE : Consultant Data Analystics H/F DESCRIPTION : Vous intervenez en tant qu'expert-conseil sur des problématiques liées à la gestion et l'intégration de données, tout en jouant un rôle clé dans les phases d'avant-vente pour proposer des solutions sur mesure. Vos missions : * Conseil en stratégie data : accompagner les clients dans l'évaluation de leurs besoins en matière de Data Analytics et ETL, et les aider à définir des stratégies efficaces et adaptées à leurs enjeux métiers. * Conception de solutions : proposer et mettre en place des architectures de traitement de données (ETL), en garantissant leur alignement avec les objectifs stratégiques des clients. * Analyse et optimisation des processus : diagnostiquer les systèmes existants et recommander des améliorations pour une gestion optimale des flux de données. * Avant-vente et bid management : participer activement aux réponses à appels d'offres, élaborer des propositions techniques et commerciales convaincantes, et soutenir les équipes commerciales avec des conseils précis sur les aspects data. * Transfert de compétences : former et conseiller les équipes internes des clients sur les meilleures pratiques en Data Analytics et intégration de données. PROFIL : Ce qu'il vous faut pour réussir : * Expérience en conseil : plusieurs années d'expérience dans des missions de conseil en Data Analytics, ETL, et gestion de projets data. * Maîtrise des outils ETL : connaissance approfondie des outils tels que Talend, Informatica, WebMethods ou d'autres technologies d'intégration de données. * Capacité d'écoute et d'analyse : capable de comprendre les enjeux métiers des clients et de traduire leurs besoins en solutions techniques adaptées. * Appétence pour l'avant-vente : participation active aux phases d'avant-vente, rédaction de propositions techniques et accompagnement des équipes commerciales. * Excellentes compétences en communication : savoir expliquer des concepts complexes de manière claire, tant à des équipes techniques qu'à des interlocuteurs non techniques. * Une connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) serait un plus.