POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre l'équipe de l'un de nos clients à Bordeaux. Intégré(e) au sein d'une équipe data dynamique, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données et l'aide à la décision métier. Vos missions principales : - Collecter et analyser les données : Collecter, traiter et analyser des volumes de données issus de sources variées (bases de données, fichiers, API) pour en extraire des insights actionnables - Conception de rapports et tableaux de bord : Créer des visualisations claires et percutantes sur Power BI, Tableau ou Qlik Sense pour faciliter la prise de décision des équipes métier - Analyse et interprétation : Identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration à partir des données analysées - Collaboration métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, traduire leurs problématiques en analyses pertinentes et restituer les résultats de manière claire - Qualité des données : Contrôler et garantir la fiabilité des données utilisées dans les analyses et les reportings - Gouvernance & bonnes pratiques : Contribuer à la mise en place et au respect des standards internes en matière de gestion et d'analyse des données - Veille et amélioration continue : Proposer des axes d'amélioration sur les outils, les méthodes et les processus data en place - Prime sur Intéressement - Prime de cooptation 1000 € - Prime d'apporteur d'affaires 150 € (+150€ à la signature) - Carte Ticket Restaurant de 8€/ jour - Mutuelle prise en charge à 50% - Transports pris en charge à 50% - Les + : une ambiance d'équipe fun et bienveillante, des supers locaux avec rooftop, babyfoot, fléchette, switch, ping-pong, corbeille de fruits, des événements techniques, de nombreux afterworks, PROFIL : - Formation supérieure en informatique, data science, statistiques ou équivalent - Expérience confirmée sur une fonction Data Analyst - Maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation de données - Maîtrise d'au moins un outil de dataviz : Power BI, Tableau, Qlik Sense ou Qlik View - Bonne connaissance de Python pour l'analyse et le traitement des données (pandas, numpy, matplotlib) - La connaissance d'outils ETL (Talend, Dataiku, Airflow) ou d'environnements cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus - Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser des données complexes auprès d'interlocuteurs non techniques - Sens de la communication, autonomie et goût pour le travail en équipe Vous voulez rejoindre l'aventure ? N'hésitez pas à postuler pour vous joindre à nos équipes !